李开复：未来十年 50%的工作或将被人工智能取代

　　【中国智能制造网 名家论谈】36氪WISE2016独角兽大会近期在京举办，创新工场董事长兼执行官李开复发表演讲。李开复谈论了关于人工智能的观点，他表示，未来十年，出现多的独角兽公司，肯定是人工智能公司，在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。　　李开复认为，一个创业公司，当用户达到了别的时候，肯定是需要人工智能。人工智能不只是一个创业的机会，也绝不只是一个移动互联网之后好的创业机会，是被认为，是人类有史以来好的创业机会、创新机会，而且是对人类有潜在、大的改变，对人类生活有大提升的一种技术。
　　
　　以下为李开复演讲实录：
　　
　　李开复：今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛，我希望谈一下我对未来独角兽的看法。
　　
　　我觉得，未来十年，出现多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。另外我认为，在座的每一位独角兽，或希望做独角兽的公司，在你们公司发展中，必须了解人工智能。
　　
　　这就和二十年前的互联网、十年前的移动互联网，是一样的，作为先知者是有优势的。今天我想谈一下：人工智能。
　　
　　我认为，在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。尤其是，这里列出的一些：助理、翻译、保安，这些工作真的都会被取代。你想，今天的人脸识别，在有些场景上，已经可以做到比人20倍更的辨识人脸。那么保安还需要再辨认脸吗？边防、前台，这些工作都可以被机器取代了。这只是一个例子，当然我们看到AlphaGO为什么这么厉害？是因为，它自己与自己下了很多棋。
　　
　　人脸识别为什么这么厉害？因为，它们看了上亿张脸，然后从中学习。机器学习，在任何狭窄的领域，看到大量的数据，是人脑完全不能够和它竞争的。
　　
　　所以，这已经不是机器取代人类的问题，而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中，有大量数据的问题里面，有狭窄领域的问题里面，人不会是机器的对手。而且，一个一个领域，都会被机器超越，不只是取代。
　　
　　看过去的发展，从AlphaGO的下棋，到感知、认知，到做决策，甚至到反馈（就是让机器自己可以有手有脚或者有轮子，可以动），这四件事情在过去五年，有非常非常大的进步。
　　
　　这里有很多例子，由于时间今天就不多说了。我们可以看到，博弈有AlphaGO，感知有微软小冰，决策这里有个例子是Google现在已经有技术，可以自动帮你回复Gmail了（不过在座可能没有太多用Gmail的，所以不像我有机会用这个功能）。汽车，从近的特斯拉，还有GoogleCar，发展的都非常非常迅速。因为，这五年有非常多技术的突破。
　　
　　其实，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，创业必须要生逢其时，所以我做的很多工作，无论在对弈、语音识别、自然语言理解，很不幸的是都没有生逢其时。因为，当时机器不够快，数据不够多，算法不够先进。但是，今天够先进了。
　　
　　所以，我想介绍一下，机器学习里面重要的一个突破，就是深度学习。
　　
　　深度学习，简单的理解，就是给非常非常大的神经元，用特别大量的数据充进去训练。它就可以在某个领域，在识别方面、分类方面，或者预测方面，远远超过任何过去的算法。这是过去五年中，所推演出来的。
　　
　　这个学习的算法，特别适合特别大量的数据量。所以，当你数据量大的时候，就可以做出各种以前做不了的东西。
　　
　　什么情况才能用人工智能？人工智能不是的，我们在很多情况下还是远远超过电脑的。但是，下列5个情况的时候，人工智能可以做出特别有价值的产品：
　　
　　1、海量的数据。这基本是千万以上的数据，所以当你听很多人说大数据（有一万个样本），都是没有用的，别的数据。
　　
　　2、这时候还需要的科学家，不是一个程序员、工程师就可以做的。
　　
　　3、要有非常清晰领域的边界，因为人工智能只能懂一件事情，让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”，你们都能听懂，但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲，它是搞不懂的。
　　
　　4、要有非常好的标注，比如你用百度时候每一次的点击，去淘宝时每一次的购买，你在滴滴每次成功的搭上车，都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击，在淘宝没有购买，在滴滴没有打上车，也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据，意义是不大的。
　　
　　5、用这么大的数据，要有非常多的计算量，这时候人工智能才可以形成。
　　
　　可能很多人说，人工智能是什么机器人、无人驾驶，这个好长远啊。其实不是的，你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候，它背后都是一个人工智能的引擎。