中国发布标准大数据报告数据挖掘＋数据分析模式形成

2016-12-19 09:40:45来源：中国新闻网系作者：刘长忠编辑：沐子飞关键词：大数据数据分析数据挖掘阅读量：3482

导读： 中国标准化研究院国家标准馆16日发布《2016国家标准起草单位大数据报告(国家标准研制贡献指数)》(简称《标准大数据报告》)。

　　【中国智能制造网政策法规】中国标准化研究院国家标准馆16日发布《2016国家标准起草单位大数据报告(国家标准研制贡献指数)》(简称《标准大数据报告》)。

　　《标准大数据报告》的发布，这标志着标准信息服务从传统的“信息传递”向“大数据服务”转型，深层次、多维度、高技术附加值的“数据挖掘＋数据分析”的标准大数据模式形成。

　　这是记者当日从中国标准化研究院在北京主办的“共商、共建、共享—标准大数据应用与发展研讨会”上获得的信息。

　　中国标准化研究院国家标准馆馆长汪滨在研讨会上发布《标准大数据报告》时说，这份报告突破了以往以定性为主的评价方式，借助平台完善海量的标准信息数据支持，提出“标准研制贡献指数”，通过对2001至2015年所发布的3.4万项国家标准中3.5万个起草单位的多维度量化分析，研究建立了“国家标准研制贡献指数”、“国家标准研制贡献指数(地区)”及“国家标准研制贡献指数(类别)”，梳理出“十五”至“十二五”期间中国国家标准研制情况的变迁与发展。

　　她说，由国家标准馆建设运行的“国家标准文献共享服务平台”通过对海量标准资源进行深层次、多维度的挖掘、管理和关联分析，研究提出了“国家标准研制贡献指数”，实现标准数据的关联化、知识化、智能化输出，为国家治理体系的进一步完善和社会多元化参与标准化活动提供新的参考和依据。

　　国家标准文献共享服务平台是“十一五”国家科技基础条件平台重点项目，经历十余年建设发展，已统筹国内各省市地方标准化研究院和行业部门资源，建立了数据总量达170余万条的国内外标准文献数据库和总量达30万余条的技术法规全文数据库，形成了覆盖全国20万家机构和企业的标准大数据服务模式。

　　汪滨称，从总体情况看，2015年，共发布国家标准2155项，起草单位6718家，国家标准研制贡献指数为5786.9；2015年相比2001年，国家标准发布数量增长97%，指数增长262%，说明更广泛的单位参与了国家标准研制。

　　（原标题：中国发布标准大数据报告）

上一篇：我国工业机器人3项标准颁布助力国产机器人品质建设

下一篇：构建工业云和大数据等平台提升智能制造水平

我要评论

人工智能＋大数据：2025年它们如何塑造企业
“2025 年商业中的人工智能与大数据”如今已成为竞争优势的代名词。人工智能 (AI) 与大数据的融合正在通过预测分析、个性化服务和自动化运营重塑全球经济的各个领域。
人工智能大数据
2025-09-16 10:29:40
人工智能与数据分析如何重塑数字营销的未来
随着企业加速拥抱这些技术，营销策略正逐步从单一渠道的被动响应，演变为更复杂、更智能化和更具前瞻性的体系。这一转变不仅推动了营销个性化与自动化的深化，也为2025年及以后数字经济时代的变革性增长奠定了基础。
人工智能数据分析数字营销
2025-09-16 10:26:48
中国大数据规模未来5年增速世界第一全球占比10%
中国大数据市场表现格外亮眼，预计2029年中国大数据IT支出规模为730.2亿美元，全球占比约10%。
大数据大数据技术
2025-09-12 11:44:02
合肥都市圈要素市场化配置综合改革试点实施方案
发挥安徽省数据交易所枢纽作用，推进数据流通交易，建设合规高效的数据流通交易平台，发挥数据产业促进、交易技术创新、数商生态合作等功能，打造全国一流、特色鲜明的区域性数据交易场所。
要素市场化配置改革数据挖掘
2025-09-12 09:37:09
新华三与广东电信深化战略合作共拓数字经济新蓝海
多年来广东电信与新华三一直保持着良好的合作关系，取得丰硕成果。期待双方在传统云网合作基础上，共同探索先进算力网络建设，协力深耕粤港澳大湾区数字化沃土。
数字经济大数据
2025-07-11 11:40:07
如何利用人工智能和数据分析实现可持续绿色技术
人工智能和数据分析为实现可持续绿色技术提供了强大的支持。通过优化资源利用、推动绿色创新和智能环境监测与保护，AI和数据分析在多个领域发挥了重要作用。
人工智能数据分析绿色技术
2025-06-10 15:37:59

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。