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6大芯片巨头的战略布局：从汽车电子到自动驾驶
以往，汽车行业拥有自己的芯片供应商，包括恩智浦、英飞凌、意法半导体、瑞萨等公司，车用半导体市场被他们牢牢占据。近年来，因为ADAS、自动驾驶技术的兴起，这样的状况有了松动迹象。因为智能汽车对计算和数据处理能力的需求暴增，这些能力正是英特尔、高通、英伟达等公司所擅长的，而这正好是这些消费产品芯片公司切入车用芯片市场并进行赶超的机会。
面对人工智能与无人驾驶的未来，无论是业绩不佳、大规模裁员的英特尔，还是对未来高瞻远瞩的高通，亦或是变身成为“人工智能计算公司”的英伟达都纷纷将精力投入到汽车电子及自动驾驶领域。
英伟达
今年1月，英伟达在CES上发布的Drive PX 2自动驾驶平台并未受到足够重视，这款采用深度学习的方法感知并了解汽车周围环境、帮助汽车实现自动驾驶的产品在此后的数月中逐渐变得炙手可热。
目前，特斯拉及沃尔沃这样的新老车企都已经成为Drive PX2的用户。特斯拉此前公布的Autopilot 2.0系统，运算核心便来自Drive PX2；沃尔沃明年开测的XC90 SUV自动驾驶汽车搭载的也是Drive PX 2平台。
当我们把视线转向国内，英伟达的高光时刻出现在9月1日的百度世界大会上。
英伟达CEO黄仁勋向外界宣布将联合百度共同研发自动驾驶汽车平台，后者已经与多家传统车企展开合作，车辆也已上路测试。
当月，英伟达主办的GTC(GPU技术大会)也来到中国，老黄在演讲中也道出了英伟达的野心：成为一家人工智能计算公司(AI Computing Company)。而作为人工智能分支的自动驾驶，显然也是其野心的组成部分。
这次大会，英伟达发布了低功耗计算机Drive PX2 for Autocruise；此后又推出新一代人工智能超级计算机——Xavier，这两款产品都将为智能汽车与自动驾驶服务。
为了保证技术的可靠性，实际路测不可或缺。英伟达今年4月展示了基于Drive PX2平台打造的无人驾驶赛车——“Deep Green”，参与到Roborace比赛中，同时也是为了测试相关技术；12月10日，英伟达又获得加州车管所(DMV)的许可，可以在加州的道路上进行自动驾驶车辆测试，他们也马不停蹄开始了路测。
人工智能时代将将开启，强于计算与数据处理的英伟达尝到了红利，过去的12个月，该公司市值翻了近5倍。同时，在自动驾驶领域，英伟达也交出了可观的答卷。
英特尔
三十年河东、三十年河西。PC时代处理器霸主英特尔在移动互联网时代面对的是难看的财报以及大规模裁员。转型、开拓新业务的迫切需求不言而喻。
于是，英特尔开始将更多注意力转移到汽车电子及自动驾驶领域。英特尔CEO科再奇也曾表示，“希望英特尔在智能汽车上不要重蹈(移动互联网时代的)覆辙”。
2016年，英特尔无论是通过“买买买”，还是自身投入研究，亦或是寻找合作伙伴来介入到新的领域，都显得异常用力。
从4月份到9月份，英特尔总共买下5家公司或者业务线，其中包括为自动驾驶汽车芯片提供安全工具的Yogitech、掌握车载计算机OTA无线升级相关技术的Arynga、服务自动驾驶的视觉计算公司Itseez及Movidius以及深度学习初创公司Nervana Systems。
这也填补了英特尔在汽车电子及自动驾驶领域的技术空缺。不得不说，英特尔有些“破釜沉舟”。
当然，任何一家科技公司都不能忽视自我研发，英特尔深谙此理。于是在今年8月，成立了汽车解决方案事业部，计划开发自动驾驶汽车专用的处理器芯片。并在11月宣布投入2.5亿美元用于自动驾驶领域的数据搜集，因为在科再奇看来，“未来自动驾驶领域，数据是核心”。
之后不久，英特尔宣布将把汽车团队从物联网团队剥离，单独成立自动驾驶事业部(Automated Driving Group)。
此外，选择正确的伙伴合作，也是英特尔的既定策略。加入到宝马和Mobileye的合作体系中，共同研发自动驾驶汽车；加入了宝马、奥迪及诺基亚、华为等汽车制造商和通讯企业组成的5G汽车联盟；与德尔福和Mobileye合作，共同开发自动驾驶系统……都是佐证。
目前，英特尔的自动驾驶车队也已开始路测，数量将接近50 辆。
“英特尔对汽车行业是下了决心的，是从CEO层面下的决心。我们的战略是以智能驾驶舱为起点，自动驾驶或者无人驾驶为方向”，英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟在接受采访时这样说道。
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