智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
品牌
上海实干
【中国智能制造网 智造快讯】在2016年，虚拟现实、人工智能等都成为科技业炙手可热的新兴技术，不仅如此，视频直播、无人驾驶、企业数字化转型……几乎所有的技术创新都是基于云计算的支持所展开。云计算正在成为科技业的水和电这样基础的资源。
云计算技术迈进普及阶段 云厂商开启数据抢夺战
云计算被贴上流行技术的标签后，那些IT企业里夸夸其谈的“政客”们很快就会以云计算专家而自居。然而，虽然他们能和CIO聊的口若悬河，但却不能说明他们已经拥有了基本的云应用架构与技术知识。
对于大多数企业来说，其实问题不再是选用的云是否合适，而是选择正确的时间和正确的服务。同时，云提供商不断地开发和更新他们的产品，早期采用者应该检查其投资组合，以确保获得佳价值和佳服务。
在这种情况下，一方面云计算应用会更加走向普及，另一方面云计算的技术红利也会催生更多的技术创新，而这些技术创新又会反哺云计算，推动云计算的发展和进步。
当前有不少企业，特别是金融企业的数据体系，具有非常强的数据安全与监管要求，不少云平台提供商将其公有云上的数据能力，也整合打包到其相应的私有云商业软件套件之中，例如微软私有云套件，阿里云私有云中的大数据平台等。这些商业软件套件按照企业用户的要求，部署到企业自建自营的数据中心中，提供类似公有云上的端到端的数据能力。企业用户获得了对平台、对数据自主控制的能力，损失了相应的弹性与及时更新。
目前国内大型企业多采用公有云与私有云相结合的混合云方式，将核心的数据系统控制在自家的数据中心中，将部分前端业务系统与外围业务系统部署到公有云上，以获取一定的弹性与灵活性，节约成本。
不仅如此，云市场发展的如火如荼，也使得云计算技术开始进入普及阶段，寡头产生。巨头亚马逊、微软、IBM纷纷落地中国，阿里，腾讯等几家云计算也强势崛起。这些主流的云平台除了提供通用的大数据能力之外，还纷纷针对金融企业的特殊性推出相应的金融云服务，这里包括金融业务系统以及相应的数据保护、安全防攻击等等，不同层级的软硬件隔离或共享的策略，满足不同的安全意愿。相应的服务日趋健全，例如新筹建保险公司，金融云可以与筹建团队一起满足保监会在IT与数据层面的筹建要求。
随着企业越来越多地使用多个云提供商，云管理服务渐被引入，为组织承包的所有云服务提供服务集成，管理和监控。它们可提供重要的事件和问题管理，并且还可以包括设备和基础设施的资产管理。简单地说，云管理是“轻量级的”SIAM(服务集成和管理)，具有学科的控制，过程和原理，但没有高昂的价格标签。
目前主流云平台多以提供资源的虚拟化为基础，将存储、CPU、内存、网络以虚拟机或容器的方式实现逻辑隔离，基于逻辑上的隔离共享与调度支持上层的数据处理体系，如数据仓库、分布式大数据框架(Hadoop, Spark等)、机器学习模型与算法等。并且依据大数据应用负载的不同，针对计算密集，磁盘IO密集或网路IO密集的不同特点，做不同的优化，甚至抛开虚拟化，直接在硬件系统上部署大数据框架。
2016年，云计算已经迈过“奇点”，进入快速普及阶段，在即将到来的2017年，云计算的普及将会继续加速。对中国云计算厂商来说，市场依然有不小的挑战。而对于当下机器学习、深度学习实践来说，数据、算法、计算资源缺一不可，未来一段时间，云计算厂商也将展开激烈争夺，而数据争夺战将成为其中重要的战役。
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
