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人工智能应用遍地开花 AI创业正当时
AI已成行业趋势
在本次 AIR Party 分享会上，Intel 中国行业解决方案事业部行业客户总监吴之晶提出了一个问题——给点 AI，企业能否灿烂？显然，这个问题的答案是肯定的。
与之前的专家系统相比，以深度学习为基础人工智能更具应用价值。据了解，此前的专家系统主要是依靠专家学者对系统进行调校，“由于有相关经验的专家学者少，因此专家系统的门槛比较高，而且成效可预期，不可能超过这个专家，发展空间有限。”吴之晶如此表示。
而人工智能则不一样，人工智能的基础是数据而不是昂贵的专家，因此，目前人工智能的门槛已经得到了极大的降低。而且，吴之晶甚至认为，理论上只要有足够多的数据，人工智能便什么都学得会，而且越学越快，越学越聪明。甚至有可能产生超越人类的智能。
AI 作为行业发展趋势，这已经成为行业的共识，目前不管是像 facebook、谷歌、百度、腾讯这样的大公司，还是市场上刚刚成立的众多创业公司都在布局 AI。
AI应用，已经遍地开花
正是由于人工智能已经在很多领域超越了人类智能，比如在图像识别方面，人工智能的识别准确率普遍可达 90%以上，远远超过了人类。基于此，图像识别已经运用于各行各业了：
据吴之晶介绍，除了市场上比较火的将图像识别运用于监控摄像头以及江铜摄像头外，在工业领域其实也可以通过图像识别出产品制造工艺的好坏，比如，可以识别出产品加工过程中是否有缺陷，并能评断出主要缺陷是什么等。
同时，图像识别也在金融安全上面有着普遍的应用，比如说征信、反舞弊、记录存档以及阿里巴巴之前的刷脸支付等。
其实，目前看来，市面上大多人工智能公司都是在做图像识别，对此，图漾科技副总经理徐韬解释道：“人类 80%以上的信息都是来源于视觉，而机器对视觉的依赖更大，达到了 90%以上。” 不过这也并不阻碍其他方面人工智能的发展。其中明显的便是语音识别，腾讯云王智勇表示人工智能至少在 AI 客服方面也将大大地减少人力的使用量，从而减少客户的人事成本，“以前珍爱网需要 50 个客服干的事，现在通过语音识别技术只需要一个工作人员外加一台电脑就能解决了”王智勇以珍爱网举例表示。
另外，近几年火 VR 行业，其以身临其境的沉浸感而闻名，中国台湾 VR 产业联盟主席高焕堂将之称为“遮蔽你的感官，欺骗你的大脑”，而在这种条件下，传统的鼠标键盘等交互方法已经远远满足不了需求了，语音识别将成了 VR 重要交互方式之一。
而同时，高焕堂还认为 VR 的发展其实也在反向促进 AI 的发展，其中主要的原因就在于交互的输入方式的多样化，使得机器学习的途径正在增多。比如手势识别，动作捕捉等。
AI创业正当时
深圳市 VR 及 AR 联盟秘书长刘班表示，人工智能作为工业智能九大技术支柱之一(其它的还有 VR、工业互联网、工业云计算、工业大数据、工业机器人、3D 打印、知识工作自动化、工业网络安全)，必定会受到政府的大力支持。
而事实也的确如此，AI 作为先进生产力的代表，AI 已经得到了从国家到地方各个层面的大力支持，本月初，国务院在继《中国制造 2025》之后，再次推出《智能制造“十三五”发展规划》，并要求要在 2025 年，基本建立智能制造支撑体系。
同时，包括深圳在内的各地政府也积极响应国家号召，纷纷推出对 AI 以及机器人产业的扶持政策，早在机器人产业和市场爆发之初，深圳就制定了《深圳市机器人、可穿戴和智能装备产业发展规划(2014-2020)》及《深圳市机器人、可穿戴设备和智能装备产业发展政策》等，据悉，自 2014 年至 2020 年 7 年间，深圳市每年将会安排 5 亿元用于工业机器人、可穿戴设备和智能装备产业发展，支持机器人产业核心技术攻关、创新能力提升、产业链关键环节培育和引进以及重点企业发展等。
雨本信息政策顾问王栋也表示，政府将陪着创业企业一起成长，给予企业更多政策福利。所以，AI 创业，正当其时。
AI创业，心动了如何行动？
随着深度学习技术的成熟，AI 创业的门槛其实已经越来越低了。不过，这也并非没有技巧，吴之晶还专门为我们提供了一些 AI 创业的小技巧。
从企业“档案室”开始，榨取“旧资料的剩余价值”
初期多从“效率”角度看成效 — 考量“精度”和“效率”之间的平衡
图像，声音，文档等都是好切入点 — 从非结构化数据开始挖潜
和现有系统先共存，再比较，再取舍
要有人去不断“喂数据”，“改作业” — 不迭代，没长进
用“”，“众包”的方法激励更多人来帮助 AI 的成才
累积足够多的数据样本，再制定一套由粗到细的分类训练策略
不过，后还是要插一句，AI 技术更新迭代速度快，要想不落后，就必须具有持续学习能力。
(原标题：人工智能时代，企业应该如何布局 AI？)
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