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技术利剑刺破发展迷雾 2017我国服务机器人再上新台阶
2016年，人工智能和机器人产业不仅成为了中国国家创新战略的重要组成部分，同时也成为了市场和资本的宠儿。当前，机器人产业已形成重要新兴产业的雏形，工业机器人年销量连续飙升，服务机器人在科学考察、医疗健康、教育娱乐、家庭服务等领域已经研制出一系列代表性产品并实现应用。服务属于我国战略性新兴产业,不仅能应对劳动力成本上升、人口老龄化等问题,而且能支撑和相关技术与产业的发展,对促进智能制造装备发展、增强军事国防实力、提高应急处理突发事件能力、发展医疗康复设备,具有十分重要的意义。
2017年服务机器人有望赶超世界先进水平
我国服务机器人起步虽然较晚,但发展并不慢,行业亮点频现,个别企业在某些领域已进入行列。与他国不同的是,目前我国更多注重于与国家安全、民生科技相关的服务机器人产业,着力突破制约我国服务机器人产业发展的关键技术,从局部到全局,培育成我国未来战略性新兴产业。就未来发展看,服务机器人的需求来自教育、娱乐、智能家居等民用领域，助老、助残等社会公共服务领域与救灾抢险、航天、海底勘探等国家重大活动等3个方面。
在国家和有关政府部门的大力支持下,2017年，我国主要用于公共领域的专业服务机器人,如医疗机器人、军事机器人将快速实现产业化和市场化,而随着人民消费水平提升,用于教育、家庭清洁、娱乐、助老助残等家用服务机器人的销量将继续保持快速增长。在政策的大力支持下,我国服务机器人产业快速扩张,全国范围内依托工业机器人产业形成以长三角、珠三角及环渤海地区为主的产业园区。可以预见,基于特定及潜在的市场需求和已有的技术基础,服务机器人有望成为我国机器人产业赶超世界先进水平的先锋。
技术利器助力产业建设再上新台阶
服务机器人是一系列新型技术的融合，服务机器人实际上是多种技术的融合和实现，包括语音交互、导航定位、运动控制、后台调度管理、多传感技术、通信等多领域技术。为了使之能够满足应用功能的需要及保持其智能化的稳定性，服务机器人的主要关键技术如下：
定位导航技术：行业的服务机器人企业，八成都采用了SLAM技术。简单来说，SLAM技术是指机器人在未知环境中，完成定位、建图、路径规划的整套流程。
运动控制技术：当前，在所有的机器人种类中，轮式、履带式的服务机器人拥有更好的平衡性，在运动过程中更稳定。从目前的技术发展和实用性来看，轮式、履带式的机器人显然更符合市场需求。
多传感器融合技术：传感器如同机器人的“五官”，目前我国主流服务机器人主要配有红外传感器、超声波传感器等。实际上，如果服务机器人想要完成更多、更复杂的任务，还需配备更多的传感器。
深度学习算法：传统机器人无法理解语意、环境，而深度学习算法的出现则改变了这种现状。不过，受技术水平、大数据获取难题以及云运算效率等因素限制，目前深度学习算法还存在一定的瓶颈，想要广泛应用于服务机器人中，恐怕还需要一段时间。
总结
2016年4月，工信部、发改委、财政部联合印发《机器人产业发展规划(2016~2020年)》，明确提出“十三五”期间，机器人产品性能和质量达到同类水平，关键零部件取得重大突破。到2020年我国自主品牌工业机器人年产量达10万台，服务机器人年销售收入超300亿元。与此同时，不论政策、资本、企业都在不同的层面排兵布阵，服务机器人的发展迅速迈入了高速裂变期。不过，纵然前景颇为明朗，但服务机器人却面临着尚未完全打开市场的现状。2017年，我国服务机器人能不能打破这一发展僵局，让我们拭目以待。
浙公网安备 33010602000006号
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