IBM斥资26亿美元收购美国健康医疗数据源公司

2017-01-10 11:53:56来源：中华网编辑：沐子飞关键词：大数据数据挖掘 IBM阅读量：27382

导读：大数据时代，得数据源者得天下，IBM的战略意图可窥一斑。早些时候，IBM宣布打算以26亿美元的价格收购医疗保健数据和分析提供商Truven Health Analytics。

　　【中国智能制造网企业动态】大数据时代，得数据源者得天下，IBM的战略意图可窥一斑。早些时候，IBM宣布打算以26亿美元的价格收购医疗保健数据和分析提供商Truven Health Analytics。这将是过去两年来IBM进行的第四笔与健康数据有关的重大收购。

　　资本敏锐追逐着高增长市场，继2014年收购了大数据医疗保健分析提供商Phytel与Explorys后，IBM于2015年5月宣布推出Watson Health服务。该服务将把收集到的健康数据交给Watson 超级计算机进行分析。2015年8月，IBM又以10亿美元收购了医学成像及临床系统供应商Merge Healthcare，进一步完善其医疗大数据版图。

　　探究本质，科技巨头追逐的标准就是——数据源。数据源愈发成为投资界对科技公司未来估值的重要依据。数据源是产业的源头，是发展大数据必然的起点，是公司运用大数据分析的“可炊之米”。是否拥有数据源、数据源保有量以及开发利用水平，将成为决定大数据公司未来发展前景、是否具备可持续市场竞争力的关键。

　　有前景的大数据公司，其数据源应当做到“人无我有”、“人有我优”。为了进一步加强对数据源的收集，IBM与苹果在健康医疗大数据方面展开合作，将 iPhone 和 Apple Watch 上收集到的用户健康医疗数据上传至Watson云存储空间进行分析并分享给医生和保险公司。而选择加入苹果 ResearchKit 计划的用户，将与医疗研究机构分享这些数据。此外IBM的合作伙伴还包括美敦力、强生、梯瓦制药、诺和诺德以及CVS Health等，打通应用落地过程中的每一个关键点。

　　这次IBM将收购的Truven Health Analytics也是一家医疗保健数据与分析服务提供商，拥有8500家客户，其中包括美国联邦政府和州政府机构、雇主、医保、医院等，以及3亿病人数据。此外Truven还拥有2500名雇员，其中包括有数据科学家、研究人员以及各类专家等，这些都是IBM Watson Health要想真正发挥作用必不可少的资源。

　　在融合了海量数据后，Watson Health有望成为一个患者、医生、保险公司以及研究人员都感兴趣的医疗保健大平台，其潜能远超过40亿美元。同时，丰富的数据源，为科技公司后续发挥创新提供了无限的可能。

　　所有互联网公司都将成长为大数据公司，谁拥有数据，就意味着掌握更多创新的可能，掌握着未来商业机会碰撞的可能。

　　与IBM的路径相似，上诸多互联网公司开始用收购策略汇聚数据源，Verizon收购雅虎也是其中一例。在中国，不同的是，大量数据并未掌握在互联网公司手中。以IBM收购的健康医疗数据源为例，健康医疗机构在中国的公有化性质使大量的医疗数据处于封闭状态。而未来，中国本土数据应该由什么样的公司来激活和运营，也将是衡量资本是否入驻的重要因素之一。

　　原标题：IBM以26亿美元收购美国健康医疗数据源公司

上一篇：人工智能送助攻 IBM登上2016年

下一篇：匠心制造高品质供给上海乾拓用产品夯实根基

我要评论

人工智能＋大数据：2025年它们如何塑造企业
“2025 年商业中的人工智能与大数据”如今已成为竞争优势的代名词。人工智能 (AI) 与大数据的融合正在通过预测分析、个性化服务和自动化运营重塑全球经济的各个领域。
人工智能大数据
2025-09-16 10:29:40
中国大数据规模未来5年增速世界第一全球占比10%
中国大数据市场表现格外亮眼，预计2029年中国大数据IT支出规模为730.2亿美元，全球占比约10%。
大数据大数据技术
2025-09-12 11:44:02
合肥都市圈要素市场化配置综合改革试点实施方案
发挥安徽省数据交易所枢纽作用，推进数据流通交易，建设合规高效的数据流通交易平台，发挥数据产业促进、交易技术创新、数商生态合作等功能，打造全国一流、特色鲜明的区域性数据交易场所。
要素市场化配置改革数据挖掘
2025-09-12 09:37:09
新华三与广东电信深化战略合作共拓数字经济新蓝海
多年来广东电信与新华三一直保持着良好的合作关系，取得丰硕成果。期待双方在传统云网合作基础上，共同探索先进算力网络建设，协力深耕粤港澳大湾区数字化沃土。
数字经济大数据
2025-07-11 11:40:07
物流智能转型新引擎：DeepSeek+物流
DeepSeek 物流不仅是技术的革新，更是城市发展的重要推动力。它通过智能化手段提升物流效率、优化资源利用、减少环境影响，并为智慧城市建设提供支撑。未来，随着AI技术的不断进步，物流行业将迎来更深刻的变革。
物流大数据服务平台
2025-04-30 10:11:15
2025年4月1日开始施行的重要新规一览
四月，一系列新规定即将实施，包括《公共安全视频图像信息系统管理条例》、《车联网网络安全异常行为检测机制》等。
大数据服务平台
2025-04-02 09:31:36

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。