智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
预告
品牌
KYOWA
【中国智能制造网 名家论谈】共享经济，以一种新型商业模式的形象广为业界专家和新型互联网所推崇。从拼车到拼房，再到2016年火爆的共享单车，共享经济模式通过互联网平台让人们公平享有社会资源。
张宇：搭载数据分析快车 构建“共享经济”
相对来说，衣食住行等生活相关物品更容易实现共享，那么大数据分析如何让所有企业都能够从“共享经济”中受益呢。北京博晓通科技有限公司(以下简称“博晓通”)创始人&CEO张宇在接受中国商报记者采访时提出了自己的实践和思考。
共享经济的动机：降低成本 提升效率
企业级服务经常会遇到的情况是，用户有需求，但老板不一定同意买，原因是担心成本回收问题。在大数据时代来临前，很多企业会用人工来处理数据，这个过程往往存在两个明显的问题：一是效率低，二是成本高。
如今的DT时代，企业数据处理的老问题依然存在而新挑战不断增加。社交和电商大数据都是天然的弱数据，但是实践证明，这些数据对企业的意义愈发的重要。We Are Social发布的“2016年数字报告”显示，社交媒体用户23.1亿人，相当于人口的31%；与2015年的数据比较，新增社交媒体用户2.19亿人，年增幅10%。很显然，社交媒体很快将取代传统媒体成为信息流通的主要渠道。而keller Fay统计则进一步表明，70%人们表示自身消费行为受到社交观点影响。
同时，围绕电商产生的交易数据和用户评价，不仅描述了资金、信息和物流走向，改变上游的制造、物流与金融配置的效率，而且揭示了用户的消费行为规律，通过实时分析商品相关的数据可以为消费者决策提供参考。
企业想要保持对这些数据的洞察力，就需要一个专业团队持续运营和发掘数据价值。但是，大多数企业很难构建一直这样专业的数据团队。张宇介绍说，某家电品牌企业花费300万元自建一套社交数据分析平台内部使用，平台终建设完成，但是从结果来看，建设周期长且投入产出低。
市场需要一种高性价比的去帮助客户获得数据洞察能力。在当下，共享经济已被公认为节约成本的好手段。基于共享经济，数据分析能力可以作为一种资源，准确、适当地从服务商到达用户。
“我们希望把数据分析能力拿出来做共享经济。”张宇告诉中国商报记者，“市面上大数据技术升级得太快，很多企业和机构没有大数据人才。数据采集、存储、挖掘的工作实际上都是些‘脏活、累活’，而我们把脏活、苦活都做了，再嵌入到产品里，直接定义出产品，用户直接使用产品就可以了。 ”
平台化是共享数据能力的前提
2013年，博晓通的产品上线，产品研发的思路侧重于平台化。为什么一开始就选择平台化的产品设计思路，张宇如是解读：“比方一家餐馆，原来八大菜系都会做。但后来因为有人要吃炒菜，有人要吃海底捞，慢慢才演化成不同的特色餐馆。理想的场景是客户知道做哪件事时找谁合作。但更多情况下是客户不知道怎么去做选择，后变成一家服务商要把‘满汉全席’全做了，再让客户选想吃什么。”
博晓通想做的事情是把科学决策之前的一系列数据处理需求都先实现高度自动化，为企业节省传统分析中90%的时间、资金和精力投入，方便其将工作重心放在决策环节。在应用阶段，企业客户只需通过账号登录博晓通大数据分析平台，就可以根据自己的需求执行选择数据源、灵活配置分析模型等操作。组织成很多产品去满足客户不断变化的需求，所以要比市场上一般的开发项目速度更快，帮用户解决问题的速度也更快。
2016年，博晓通开始跟大型咨询机构合作。在这个合作过程中，博晓通与咨询机构、市场研究机构的契合度也不断提升，博晓通的能力和经验也不断积累。尤其是积累了为企业解决实际问题的能力。
“那些机构通常拥有解决行业级问题的经验和能力，但他们不具备数据分析能力。我们具备大数据的有关技术条件，又拥有数据分析工具，可以灵活地帮助客户快速组装成产品。不同领域的用户，只要拥有相同的服务场景，都能得到同等的数据挖掘服务体验。”张宇如是说。
目前，博晓通已经积累了1400+数据源可供数据采集，包括社交平台、电商、垂直网站、论坛、贴吧等。另外，博晓通可以提供1000+分析模型，根据各行业客户快速灵活地组装客户的项目需求。在运算能力上，博晓通每天可以抓取上千万条数据，2017年这个数据可能超过2000万，秒级响应PB/TB级的数据处理任务。
回顾博晓通的发展历程，张宇感慨，创业公司不适合做平台，因为它不能马上产生实际市场收益，中间可能产生现金流危机。
事实上，从2011年到2013年的两年时间里，博晓通一直在全力打造一个基于社交和电商大数据分析平台。这段时间对初创企业来说还是非常艰辛的，困难的时候公司人数只有3个人，经常会接一些非核心业务的活儿来维持公司正常运营。2013年，博晓通基于这个功能齐全的平台推出了款产品，也逐渐迎来了初的一批企业用户，例如博西家电、英特尔等企业客户。
从平台化到全行业应用
已经完成了前期平台建设的博晓通，从2015年开始深入行业应用，因为张宇意识到，随着大数据技术的成熟，企业客户开始越来越注重应用场景。所以，博晓通迅速开始从平台化路线迈向全行业的应用。
张宇把企业的常规运营分为四个支柱：是市场、第二是产品、第三是销售、第四是客户忠诚度。面对不同应用场景，博晓通都能够提供不同应用服务。
例如，市场更注重场景化，博晓通提供品牌传播和分析、社交营销活动的评估、识别意见和排名等分析服务；销售是看转化率，博晓通则提供发现潜在客户、建立社会化客户关系管理及客户服务等；客户问题需要提升忠诚度，博晓通可以帮企业洞察客户需求、客户反馈和购买行为等；产品是做竞品分析，博晓通能帮企业掌握竞争对手活动、与竞争对手作对比、优化定价模型和调整，同时还能提供本品开发建议和产品发布反馈、产品生命周期、技术发展和用户认知演化等服务。
博晓通在向新业务领域拓展时，仍然坚持平台化的思路，不仅可以为合作伙伴提供通用的社交和电商大数据技术支撑，使其方案和能力更完整，而且能快速地为直接客户提供符合细分行业特点的数据产品。比如旅游行业的目的地互联网影响力指数、时尚趋势变化和竞品对比分析等。
“互联网的公开数据分析已经不再是简单的舆情监测应用，还产生了新应用场景，比如基于海量招聘信息和求职者的公开大数据对失业、就业情况的分析。”张宇表示。
目前，博晓通已经服务了150多家企业客户，包括西门子中国、博西家电、英特尔、美国国家仪器、新西兰航空、大众、长安、吉利、华为、三星、中青旅、罗兰贝格、尼尔森、博雅公关等国内外公司和国家行政学院、浙江省旅游局等政府机构，覆盖3C家电、汽车、旅游、时尚、咨询等行业，并与国内的多所高校和研究机构开展合作，探索大数据的价值。
2016年，博晓通营收与前年相比增长了一倍，同样也是在2016年，业界一篇“资本寒冬”的感慨声中，博晓通获得了的Pre-A轮融资，而此前博晓通一直坚持用自有资金在社交和电商大数据领域探索。在平台和模式日益成熟的阶段引入资金，更加有助于博晓通扩充技术团队，提升平台的技术和服务优势。
未来世界的核心竞争力是数据资产，运算能力和算法，但不是所有的企业都能同时满足三者，博晓通就是要帮助用户构建自己的核心竞争力。“2017年博晓通目前是实现两倍或三倍的营收增长，未来5年，博晓通的目标是服务1万家企业客户，成为社交和电商大数据分析行业的一只独角兽。”张宇说。
原标题：博晓通创始人张宇：把数据分析能力拿出来做“共享经济”
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
