人工智能提升外卖服务效率外卖机器人闪亮登场

2017-02-16 09:10:01来源：中国智能制造网编辑：大Z 关键词：人工智能机器人智能物流阅读量：47743

导读：随着用户需求的不断变化和提升，依托物流服务技术进步，外卖平台之间争相利用人工智能技术来抢占一席之地。与此同时，国外已经开始使用机器人来进行外卖配送。

　　【中国智能制造网智造快讯】随着用户需求的不断变化和提升，依托物流服务技术进步，外卖平台之间争相利用人工智能技术来抢占一席之地。与此同时，国外已经开始使用机器人来进行外卖配送。

　　据媒体报道，在陆奇跳槽到百度任职COO的发布会上，百度CEO李彦宏曾委婉的说道：“老有人笑话我们的外卖，但是我们的外卖背后其实用了人工智能技术。”在平常人看来，叫一份外卖，无疑就是打开手机APP下个订单，然后等餐上门这么简单。实际上，对于外卖平台而言，结果是截然不同。

　　日前，据数据调查公司艾瑞咨询《2016年中国外卖O2O行业发展报告》指出：未来外卖O2O平台间的竞争，将集中在软服务和硬条件的比拼。外卖平台应加速餐品质量、物流配送和外卖服务的升级，完成向外卖O2O转型升级。

　　百度：外卖系统有30项

　　众所周知，百度在大数据等技术方面已有多年积累。从起步开始，百度外卖就着力于打造专职配送团队——百度外卖骑士，目前已发展到超4万人的规模。相对于兼职配送，专职的配送团队在专业性、准时率、服务态度等方面显然更具优势。不过，打造专职配送团队并非，美团外卖、饿了么等外卖平台也已开始打造自己的专职配送团队。百度外卖保证配送速度和准时率的真正，是其智能物流调度系统。

　　资料显示，百度外卖系统融合了30项，可通过大数据挖掘进行用户分级和商户分级，形成了单点对多点、多点对多点的差异化配送能力；并借助百度地图LBS定位技术，实现多品类、多工具、多模式的智能化派单模式。

　　百度科学家吴恩达表示：“用深度学习界前沿的技术，解决消费者日常遇到常见的问题，这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。深度学习实验室研发的这款模型，基于深度学习的神经网络，是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据，这套模型推算出的出餐时间，能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。”

　　阿里：研发出ET新调度引擎

　　其实，国内外卖平台对人工智能技术的应用都是大同小异的。1月11日，阿里云在大数据平台数加一周年分享会上透露，阿里云已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。ET是阿里云旗下的人工智能，优势在于对全局的洞察和实时决策上。此前已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。

　　究竟ET是如何实现智能派单并确保效率优的呢？前提是为了能够准确预估新增时间，ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。因此，大量的数据的存储与运算就显得十分重要了。

　　要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了，顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。

　　国外外卖高科技——机器人

　　相较于国内通过人工智能系统+外卖骑手的模式下，国外的外卖高科技似乎更加高大尚一些。日前，总部设在美国爱沙尼业的初创公司Starship已经与两家公司合作，在未来的一个多月时间里将使用机器人在两个公司所在城市的一英里范围内展开机器人配送外卖的测试。

　　据媒体报道，该公司利用其地面分发机器人提供上述服务，由两名Skype联合创始人安提·海恩拉( Ahti Heinla )和乔纳斯·弗里斯( Janus Friis)创建。在华盛顿特区，Starship的机器人是为Postmates配送服务公司工作，而在雷德伍德城则是为DoorDash工作。

　　该机器人有六个轮子，身高不到2英尺，净重约40磅，行走速度在4英里每小时。未来，这些全自动机器人会出现在大街小巷，奔走于行人中间。目前，这些机器人还必须有人在旁边操控并指导机器人完成每一次配送服务。控制人员会记录机器人在每次配送中的表现，并在出现错误时及时纠正。如果机器人配送出现错误，Postmates允许客户撤单，而DoorDash的客户则没有这么幸运。据估算，单个机器人一天的配送量在10单左右。

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