国内中新跨境企业大数据服务平台落户重庆

2017-02-28 14:43:10来源：央广网记者：陈鹏编辑：沐子飞关键词：大数据服务数据中心阅读量：30074

导读：2月26日，中新双边合作系列会议暨中新示范项目合作项目签约仪式在京启动。两江新区入驻企业重庆誉存大数据科技有限公司将联合新加坡Intel Wise公司联合打造国内“中新跨境企业大数据服务平台”。

　　【中国智能制造网智造快讯】2月26日，中新双边合作系列会议暨中新示范项目合作项目签约仪式在京启动。两江新区入驻企业重庆誉存大数据科技有限公司将联合新加坡Intel Wise公司联合打造国内“中新跨境企业大数据服务平台”。

国内中新跨境企业大数据服务平台落户重庆

　　中共中央政治局常委、国务院副总理张高丽和新加坡共和国副总理张志贤将于2月27日共同主持中新系列合作会议。作为会议的重要开篇，中新(重庆)战略性互联互通示范项目合作项目集中签约仪式在2月26日下午举行。重庆市委副书记、市长张国清和新加坡总理公署部长陈振声见证签约。

　　据了解，两江新区入驻企业重庆誉存大数据科技有限公司主要通过机器学习与互联网大数据深度分析，整合互联网及传统数据源，运用成熟评估方法，为企业客户提供针对其个人用户的背景调查、身份信息画像和信用风险评估的服务。作为参加本次签约仪式的民企单位，重庆誉存大数据科技有限公司与新加坡Intel Wise公司签署了战略合作协议，将联合打造国内“中新跨境企业大数据服务平台”。

　　根据协议，双方将在技术合作开发、市场开拓以及中新企业间交流等多个领域开展跨境企业数据服务合作，推动中国和新加坡双边企业的贸易和投资活动进入新的阶段。

　　据了解，围绕四大重点合作领域，目前，中新双方共签约3批、60多个重点项目，累计金额达150亿美元，被确立为项目重点推进的金融服务、航空、交通物流、信息通信四大领域，都有重大收获。两江新区作为中新(重庆)战略性互联互通示范项目核心区，深入推进中新合作。金融方面，新加坡普洛斯金融控股公司落户；交通物流方面，重庆机场集团有限公司与新加坡樟宜机场管理投资公司签署机场商业合作项目正式协议；信息通信领域，开展了中新智慧城市(园区)首批试点；教育领域，新加坡南洋理工大学与重庆大学、两江新区将共同建设中新重庆联合研究院等。

　　原标题：重庆打造国内中新跨境企业大数据服务平台

上一篇：物联网大规模爆发成既定现实安全标准亟待建立

下一篇：飞利浦研发磁性机器人可携带药物进入人体治疗

我要评论

早报|深圳拟支持车内全无人测试；“星际之门”进军南美
10月11日，深圳市交通运输局发布《深圳市智能网联汽车道路测试与示范应用管理实施细则(修订征求意见稿)》，公开征求社会意见；“星际之门”(Stargate)人工智能(AI)基础设施建设行动首次进军南美市场......
无人驾驶智算中心数据中心
2025-10-13 10:04:14
如何构建支撑人工智能的强大基础设施？
人工智能特别是自动化技术，正在帮助企业实现更智能和自主的决策。然而，AI系统对基础设施提出了全新的要求。
自动化技术数据中心
2025-09-30 09:18:15
人工智能＋大数据：2025年它们如何塑造企业
“2025 年商业中的人工智能与大数据”如今已成为竞争优势的代名词。人工智能 (AI) 与大数据的融合正在通过预测分析、个性化服务和自动化运营重塑全球经济的各个领域。
人工智能大数据
2025-09-16 10:29:40
中国大数据规模未来5年增速世界第一全球占比10%
中国大数据市场表现格外亮眼，预计2029年中国大数据IT支出规模为730.2亿美元，全球占比约10%。
大数据大数据技术
2025-09-12 11:44:02
新华三与广东电信深化战略合作共拓数字经济新蓝海
多年来广东电信与新华三一直保持着良好的合作关系，取得丰硕成果。期待双方在传统云网合作基础上，共同探索先进算力网络建设，协力深耕粤港澳大湾区数字化沃土。
数字经济大数据
2025-07-11 11:40:07
AI功不可没！Arm数据中心客户飙涨14倍
Arm宣布，公司数据中心业务的大幅增长中，有很大一部分是由AI驱动的，以及云计算巨头对Arm架构芯片的广泛采用。此外，公司在数据中心芯片领域的增长部分得益于生成式人工智能计算的热潮，自2021年以来，使用Arm芯片的初创公司数量也增长了12倍。
Arm数据中心AI芯片
2025-07-10 09:34:13

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。