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【中国智能制造网 智造快讯】2016年，马云提出了未来的五个新思想，即新零售、新制造、新金融、新资源、新技术，它们将会影响每一个人并构筑一个新的世界。今年，轮到百度发声了，李彦宏提出了四个时代：内容分发、连接服务、金融创新、人工智能。李彦宏说，互联网的下一幕就是人工智能的时代，人工智能会改变每一个行业。
深度学习必将再一次把大数据带至风头浪尖
说起人工智能不得不提去年AlphaGo打败了世界围棋李世石，而在媒体描述AlphaGo胜利的时候，将人工智能、机器学习和深度学习都用上了，这三者在AlphaGo击败李世石的过程中都起了作用，但它们究竟是什么关系？下面赛智时代就先给大家做一点简单的科普：
正如下图所示，三者属于在一个同心圆内的包含关系，人工智能技术先出现，典型应用是可以与人下跳棋，人工智能为机器赋予了人的智能；接下来就是机器学习技术，使用算法来解析数据并从中学习，对真实世界中的事件做出决策和预测，成功的应用领域是计算机视觉，机器学习为人工智能提供了实现的方法；后的深度学习技术，其实就是早期的人工神经网络(机器学习中的一个重要算法)进化而来，公开展示就是从YouTube视频里找到猫的图片，深度学习是实现机器学习的一种技术。那如何才能区分机器学习与深度学习呢？
深度学习必将再一次把大数据带至风头浪尖
传统机器学习和深度学习算法的主要区别在于特征。如下图所示，在传统的机器学习算法中，我们需要手工编码特征。相比之下，在深度学习算法中，特征由算法自动完成，这个过程不仅耗时，而且还需要很专业的相关知识才能完成。与具有较少或没有特征工程的传统机器学习相比，深度学习目标是更准确做到机器学习算法。
深度学习必将再一次把大数据带至风头浪尖
由上可知，深度学习必须要有海量数据才能得到表现优异的模型，深度学习和大数据的关系就像手机和电池一样，手机虽然方便，但如果没有大数据这个电源，它也只不过是一块不经磕的“板砖”。所以深度学习特别适合大数据，经过深度学习训练的模型和系统，是当前我们可以找到的接近人类大脑的人工智能系统。
深度学习就像人的大脑神经元一样，已经进化成一套灵活的建模语言，可根据不同的问题设计不同的网络结构解决它。从数据感知到预处理，再到各种环节的特征抽取以及特征变换，后得到了一个数据形式，我们可以基于这个数据形式做预测、做识别、做判断。
深度学习所带来已不只是技术上的进步，还有对人们思维模式上的改变，它的颠覆性在于：将人类过去痴迷的算法问题，变成了数据和计算问题。
量变终究会带来质变，未来的公司本质都是数据公司，市场的竞争，一定会从技术竞争演变成数据竞争。各公司的商业策略和产品策略，都会围绕着获取数据开展，后进的公司要想不坐以待毙，的办法就是快速获得数据。
做产品也一样，按照我们以前的视角看，没有数百万用户的产品，都不值得做。但从今天看，仅有数百人用户的产品，如果用户在里面频繁交易，甚至比千万用户产生的价值还要大。每个公司的产品经理首先要理解数据，不能只承载交互。交互只是基础，就像汽车轮子，要想真正做出汽车，还需要去思考数据。如果不去思考自己的产品数据，不去理解数据价值，不透过数据去理解用户，不去做用户画像细分，一定会被淘汰。
以色列作家赫拉利在他的新书《未来简史》中讲到，未来一切都是数据处理。如果把每个人都想象成一个数据处理器，人和人之间的交流就是信息交流。那么，整个人类社会就是一个数据处理系统，整个人类历史就是给这个系统增加效力的历史。到那时，新的宗教就会出现，称之为数据宗教，也叫数据主义。它的核心价值观就是主张信息要流动，哪怕是信息生产者，也不能控制和拥有这个信息。
放弃野蛮增长的期待，信奉数据主义，这些思考确实让人脑洞大开。姑且不管数据是否终会成为一种宗教，但对于一家公司来说，数据已然成为一种核心资产，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据……无一不在为公司创造着价值。
随之而来的是，未来每个人的价值都将成倍上升，因为我们所有的喜怒哀乐都在贡献数据。赛智时代相信：大数据让深度学习成为可能，深度学习也必将让大数据重放光辉。
原标题：深度学习必将再一次把大数据带至风头浪尖
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