全国人大代表袁本朴：推进检察业务领域大数据应用

2017-03-10 10:26:08来源：新华网编辑：半城明灭关键词：全国两会大数据阅读量：34879

导读：　3月9日，全国人大代表、贵州省人民检察院检察长袁本朴做客高检举办的“看得见的正义”网络访谈，就如何坚持以应用为中心，推进大数据与检察业务工作的深度融合，介绍了贵州省检察机关的实践探索。

　　【中国智能制造网名家论谈】大数据的运用不只局限于经济领域。近日，全国人大代表、贵州省人民检察院检察长袁本朴做客高检举办的“看得见的正义”网络访谈节目时，对于推进大数据与检察业务工作的深度融合，介绍了贵州省检察机关的实践探索。

　　3月9日，全国人大代表、贵州省人民检察院检察长袁本朴做客高检举办的“看得见的正义”网络访谈，就如何坚持以应用为中心，推进大数据与检察业务工作的深度融合，介绍了贵州省检察机关的实践探索。

　　“大数据的核心在于应用。”袁本朴代表指出。新华网记者了解到，在大数据与检察工作深度融合的基础上，贵州省检察机关为推进大数据与检察工作的深度应用方面做了诸多积极探索。

　　大数据司法办案辅助系统是探索取得的成果之一。

　　据新华网记者了解，司法办案辅助系统运用“实体识别”“数学建模”等大数据技术，通过绘制“犯罪构成知识”图谱，建立各罪名案件数学模型的司法办案辅助系统，为办案提供案件信息智能采集、“要素—证据”智能关联和风险预警、证据材料甄别，以及类案推送、量刑建议计算等智能化服务。

　　据介绍，目前，大数据司法办案辅助系统已进行三次迭代升级，正在贵州全省4个市(州)院和31个基层院试点运行。“大数据也可为检察官搭建数据咨询平台，提升办案质量。”袁本朴代表提到的咨询平台，指的是案件智能研判系统。

　　案件智能研判系统全面、真实、客观地记录每个案件办案情况，进行数据量化分析，并按照“一人一档案”要求建立数字化司法业绩档案。

　　“我们运用系统对全省检察机关近两年来办理的14100件故意伤害案件进行分析，发现其中存在要素偏离2332件、量刑偏离2395件、证据风险674件，由办案单位认真整改。”袁本朴代表说，在此基础上，结合网上案件质量评查系统，按照“一案一评查”要求评查各类案件100352件，发现和纠正实体性瑕疵30余个。

　　袁本朴代表说:“大数据系统的建立和运用不仅提高了检察机关的办案效率，而且也提升了检察机关的办案质量，同时，确保司法公正，防止冤假错案的发生。”

　　原标题：袁本朴代表:推进大数据和检察业务深度融合

上一篇：李彦宏：国家支持很有必要人工智能未来收益巨大

下一篇：张近东：融合移动互联网创新发展未来智慧零售

我要评论

人工智能＋大数据：2025年它们如何塑造企业
“2025 年商业中的人工智能与大数据”如今已成为竞争优势的代名词。人工智能 (AI) 与大数据的融合正在通过预测分析、个性化服务和自动化运营重塑全球经济的各个领域。
人工智能大数据
2025-09-16 10:29:40
中国大数据规模未来5年增速世界第一全球占比10%
中国大数据市场表现格外亮眼，预计2029年中国大数据IT支出规模为730.2亿美元，全球占比约10%。
大数据大数据技术
2025-09-12 11:44:02
新华三与广东电信深化战略合作共拓数字经济新蓝海
多年来广东电信与新华三一直保持着良好的合作关系，取得丰硕成果。期待双方在传统云网合作基础上，共同探索先进算力网络建设，协力深耕粤港澳大湾区数字化沃土。
数字经济大数据
2025-07-11 11:40:07
物流智能转型新引擎：DeepSeek+物流
DeepSeek 物流不仅是技术的革新，更是城市发展的重要推动力。它通过智能化手段提升物流效率、优化资源利用、减少环境影响，并为智慧城市建设提供支撑。未来，随着AI技术的不断进步，物流行业将迎来更深刻的变革。
物流大数据服务平台
2025-04-30 10:11:15
2025年4月1日开始施行的重要新规一览
四月，一系列新规定即将实施，包括《公共安全视频图像信息系统管理条例》、《车联网网络安全异常行为检测机制》等。
大数据服务平台
2025-04-02 09:31:36
铁塔大数据灾害分析平台：提升自然灾害智能化预警水平
目前，我国灾害预防面临着监测预警网络不健全、实效性不高、精准性不强，“三断”（断路、断网、断电）无法及时发现等问题，亟需建立防灾减灾预警网络，实现“灾后救助”向“灾前预防”转变的目标。
大数据灾害分析平台
2025-03-19 10:47:45

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。