正在阅读:《金融时报》:中国共享单车热潮受投资者支持

《金融时报》:中国共享单车热潮受投资者支持

2017-03-22 09:18:52来源:环球网 编辑:半城明灭 关键词:共享单车共享出行共享经济阅读量:31209

导读:中国的共享单车发展如火如荼,影响力甚至已经传到了大不列颠岛。近日,英国《金融时报》就撰文对此进行了评论,指出了中国共享单车发展所遇到的利与弊。
  【中国智能制造网 智造快讯】中国的共享单车发展如火如荼,影响力甚至已经传到了大不列颠岛。近日,英国《金融时报》就撰文对此进行了评论,指出了中国共享单车发展所遇到的利与弊。

《金融时报》:中国共享单车热潮受投资者支持
 
  中国的共享单车热潮已为其城市的街头巷尾增添了逾200万辆新自行车,这场热潮突显出了中国消费者和企业的适应能力。2016年后4个月,前两大共享单车应用的月活跃用户增加了逾900万。
 
  与其他共享项目不同,中国的共享单车可在任何地方取用和停放,虽然方便了用户,但让城市管理部门感到头疼。
 
  共享单车行业内的竞争异常激烈,每家公司都在推出更多的自行车,以求在争夺市场份额的角力中占取上风。这令人想起叫车应用优步(Uber)与滴滴出行(Didi Chuxing)之间的争斗,这场争斗后以来自美国的优步认输告终。
 
  这股共享单车热潮得到了国内外投资者的支持。据ofo透露,该公司经过本月早些时候一轮融资后估值达10亿美元,成为自行车租赁行业中的“独角兽”企业。
 
  摩拜和ofo都未公布盈利能力预期。不过,据上海中欧工商学院(CEIBS)市场营销学助理教授林宸估计,假设用户每次骑行都支付1元人民币,每辆摩拜单车每天只需2.3次骑行就能收支平衡。
 
  林宸表示,起码还有8家中国自行车租赁初创企业已启动首轮大规模融资。
 
  中国共享经济特别是共享出行领域正以位奔驰在发展的快车道上,但是无论是何种经济业态,何种行业产业,其本质都是要做好产品、做好服务,共享单车再火热,也终将回归市场,回归正常发展道路。未来,的完善与提升是共享单车的发展使命。
 
  原标题:英国《金融时报》:中国掀起共享单车热潮
我要评论
  • 人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术

    人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施,持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法,对这些数据进行分析、建模与优化。
    人工智能物联网
    2025-10-20 10:57:54
  • 从原始数据到实时洞察:释放物联网分析的潜力

    部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络,如果没有坚实的分析层,也无法带来投资回报率。
    物联网物联网传感器
    2025-10-14 13:25:37
  • AI、物联网、大数据如何重塑现代商业

    智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用,而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时,它们催生出全新的商业模式。
    物联网人工智能区块链
    2025-09-24 09:11:12
  • 苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点实施方案

    健全多元化科技投入体系,完善科技投融资体系,改革完善财政科研经费管理,探索长期任务委托和阶段性任务动态加码式新型资助方式。
    要素市场化配置改革物联网
    2025-09-12 09:32:44
  • 5G RedCap在增强物联网设备网络扩展中的作用

    RedCap(或称“降低容量”)是一项5G功能,专为那些不需要5G全部性能的物联网设备而设计。RedCap能够实现更具可扩展性和成本效益的物联网网络部署。
    5G RedCap物联网
    2025-09-01 13:24:23
  • 物联网仓库自动化:必要性和前瞻性解决方案

    物联网已成为任何规模仓库自动化的基石,而人工智能是其自然而然的下一步。如今构建强大物联网基础设施的企业将更有能力在未来整合人工智能驱动的自动化。
    物联网智能传感器仓库自动化
    2025-08-28 14:01:34
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了