加州政府被督促进一步放宽针对无人驾驶车辆的规则

2017-04-27 10:20:45来源：环球网编辑：半城明灭关键词：无人驾驶自动驾驶加利福尼亚阅读量：28667

导读：近日，汽车制造商在一场公开听证会上敦促加利福尼亚州政府进一步放宽针对无人驾驶车辆的提议规则。

　　【中国智能制造网智造快讯】加州作为美国乃至全世界的无人驾驶汽车发展核心区，众多的科技巨头都聚集于此。近日，汽车制造商在一场公开听证会上敦促加利福尼亚州政府进一步放宽针对无人驾驶车辆的提议规则。

　　据英国路透社报道，4月25日，汽车制造商敦促加利福尼亚州政府进一步放宽针对无人驾驶车辆的提议规则。汽车制造商早前曾抗议，希望政府充分修订为无人驾驶车辆制定的一系列规则，但汽车制造商们认为他们这一抗议未得到州政府受理。

　　在加州萨克门拉托(Sacramento)举行的一场网络直播监督的公开听证会上，汽车制造商敦促加州政府删去一些附加的提议规则，把大部分监督权留给美国国家公路交通安全管理局。不过，安全和消费者代言人则希望政府实行严格的监督。旧金山一名官员称，该州各个城市应该有更多的本地控制。

　　据报道，一些汽车制造商表示，他们计划在2020年至2021年间开始部署无人驾驶车辆，其中一些为商业车队。

　　美国汽车制造商协会的经理人保罗•斯卡林认为，加州的提议规则“走得太远了”。

　　据报道，根据加州目前的提议规则，部署无人驾驶车辆需要一项许可证，而车辆则必须符合性能和设计标准。斯卡林称，“我们认为配置无人驾驶车辆需要许可证不是正确的方法。”该协会表示，他们反对加州的一项提议，该提议认为政府可以撤销部署车辆需要的许可证，即使这些车辆符合联邦政府的要求。

　　Alphabet Inc.旗下自动驾驶汽车子公司“Waymo”公司的安全主管罗恩•梅德福(Ron Medford)敦促加州尽快发布后的法规，“让制造商安心下来。”

　　原标题：加州被督促进一步放宽针对无人驾驶车辆的规则

上一篇：3D打印方兴未艾 4D打印又为制造业打开新大门

下一篇：2019年开始无人驾驶汽车将在英国投入试运行

我要评论

人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
工信部一系列政策暗示：造车门槛，又变高了
无论是工信部公开征求意见的“道路机动车辆生产企业及产品准入审查要求”相关公告，还是联合其他部门发布的关于2026-2027年减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求，都释放出一个清晰信号——中国汽车产业的造车难度又增加了。
智能网联自动驾驶新能源汽车
2025-10-21 09:06:33
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
Stellantis集团与小马智行合作
据介绍，此次合作通过小马智行位于卢森堡的欧洲分部总部，Stellantis集团与小马智行将共同开发和测试SAE-L4级(脱手脱眼)自动驾驶车辆，将Stellantis集团的AV-Ready平台与小马智行的自动驾驶技术相结合。
Stellantis集团小马智行自动驾驶
2025-10-20 09:26:37

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。