正在阅读:人类将迎第二次机器时代 人工智能会失去意义?

人类将迎第二次机器时代 人工智能会失去意义?

2017-05-08 10:14:38来源:德国工业智库 编辑:沐子飞 关键词:机器人人工智能自动化阅读量:32069

导读:伴随着机器人、IT、自动化等新技术的不断更新,人类迎来了第二次机器时代。这些新技术将会为我们的工作与生活带来什么影响呢?这一话题在范围内掀起了一场讨论热潮。
  【中国智能制造网 市场分析】伴随着机器人、IT、自动化等新技术的不断更新,人类迎来了第二次机器时代。这些新技术将会为我们的工作与生活带来什么影响呢?这一话题在范围内掀起了一场讨论热潮。

人类将迎第二次机器时代 人工智能会失去意义?
 
  机器人作为人类友好的玩伴的同时,在工作领域也不断地给人类提出新的挑战。难道人类也会像马车一样?从曾经必不可少的交通工具沦落为供消遣娱乐的方式之一?事实上:机器人、电脑程序以及机器几乎已经逐渐渗透到工作的各个领域。它们不仅能洞察事物,同时也具备表达的能力,甚至能取代人类的工作,并朝着智能化的方向不断发展。
 
  机器人早就已经不是那些只会执行预设定工作的工厂设备,在一些行业里,随着数据和自动化的影响与日俱增,不得不引起人们的恐慌:在这样的工作环境中,人类还能发挥多少作用?
 
  想要了解当今的数字化革命,我们有必要先回顾其发展历程:18世纪下半叶次工业革命开创了次机器时代,这场革命是以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志。从生产技术方面来说,工业革命使工厂制代替了手工工场,用机器代替了手工劳动;从社会关系来说,工业革命使依附于落后生产方式的自耕农阶级消失了,火车、轮船等代步工具也逐步登上历史舞台。但与当时的工业技术相比,人类仍然居于统治地位。
 
  如今,新的时代到来,部分研究人员将这个时代称为第二次机器时代。在,自动化技术和机器人的崛起将是未来10年重大的社会变革,一场产品制造和智能革命即将开始!数字化技术也将再掀社会浪潮,我们的社会又将如何被改变呢?
 
  由人工智能技术塑造的无人驾驶汽车将取代计程车与巴士司机,通过车载传感系统感知路况环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标。目前,这项技术正在进行路测,今后将在城市道路运营上投入使用。
 
  此外,机器还将代替建筑师设计房屋构造。在负荷载重,翻译以及医疗诊断等非工业领域也开辟了一条的新路径。另外,部分智能机器在制作混合饮料、钟表维修、图书分类、规范交通以及食物烹饪等方面都发挥着重要的作用。
 
  工业的发展
 
  工业1.0
 
  工业时代:1784
 
  技术革命:蒸汽机
 
  转型变革:工业革命使依附于落后生产方式的自耕农阶级消失,工业资产阶级和工业无产阶级形成和壮大起来;工厂制代替了手工工场,用机器代替了手工劳动
 
  工业2.0
 
  工业时代:1870
 
  技术革命:电力的广泛应用
 
  转型变革:资本主义制度在世界范围内的确立,自然科学突破性进展并迅速转化为技术
 
  工业3.0
 
  工业时代:1969
 
  技术革命:以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志
 
  转型变革:带来了一种新型经济—知识经济,知识经济发达程度的高低已成为各国综合国力竞争中成败的关键所在。
 
  工业4.0
 
  工业时代:当前
 
  技术革命:数字化网络,联网与大数据
 
  转型变革:一场全新的绿色工业革命,它的实质和特征,就是大幅度地提高资源生产率,经济增长与资源要素全面脱钩,与二氧化碳等温室气体排放脱钩。
 
  机器人统治时代,他们对我们的工作意味着什么?
 
  据Pew研究所的问卷调查显示,近1900位科学家证实:机器人能全天候在流水线上工作。有一半的研究人员表示,机器人已经能参办公服务。例如,协助处理订单以及设计结构等。
 
  美国作家兼技术专家马丁·福特指出,“几乎所有需要人们坐在电脑前进行信息加工的工作,都受到了威胁。”
 
  机器对我们的工作意味着什么?
 
  研究一致表明: 机器浪潮来袭
 
  德国大约有61%工作岗位都需要使用到电脑。据曼海姆ZEW研究机构预测,足足有500万的工作岗位可以通过自动化完成。
 
  在今年的瑞士达沃斯世界经济论坛上,一项研究表明,在未来的五年中,工业化国家大约有500万就业岗位将会流失。
 
  2013年英国牛津大学作过一个耸人听闻但又饱受争议的预测,即在未来的20年内,美国有一半的工作将受到自动化、机械化以及数字化的威胁。而操作越复杂的工作,面临被淘汰的危险就越低。
 
  BCG:四分之一的工作将由机器人替代
 
  对于牛津大学的这项调查的争议并没有停止。因为即使有47%的工作被机器取代,这也不意味着47%的工作者将永远失业。未来仍会不断出现新的职业,新的机遇。
 
  相比之下,美国波士顿咨询公司更为谨慎,他们预计,到2050年四分之一的工作将由软件以及机器人来完成。咨询顾问分析了25个大出口国的21个行业,他们约占贸易总量的90%。根据不同国家的发展程度,其劳动力成本大约下降18%至33%不等。
 
  此外,与雇佣高昂的机械师相比,在高海拔地区使用机器来维修发电站的涡轮机对运营商而言,不仅成本低,同时也降低了维修的危险性。
 
  美国工程院院士丹妮拉·鲁斯是大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的。她曾说过这么一句名言,“未来,机器人会和智能手机一样影响人们的生活,而机器人技术也将提升人类的生活、工作、家庭以及娱乐的质量。” 她认为计算机
 
  能实现可视化与现实世界交互和沟通。 身边99%的静物能动起来,能够感知、交流、计算,这使得人类未来的生活会更加便利。
 
  此外,智能机器也被应用在儿童房中:机器人不仅是儿童的玩伴,也是他们的保姆。
 
  这个后果产生的深远影响已经远远超过了德国社会目前在讨论的工业4.0的范畴,不止涉及工厂的未来、数字化联网产品、机器之前的交流沟通等方面。对于自动化带来的影响,德国和美国思考的角度大相径庭,德国更倾向于针对技术性问题以及从单个行业进行分析。而美国对于这一方面的关注似乎更具深度,甚至几乎每周都会举办相关的论坛、以及文章刊登在主流杂志上。
 
  华尔街亦须进行调整
 
  自动取款机和自助服务中心早已取代银行柜员的服务。自动化服务也将向更高领域继续渗透。自2000年以来,华尔街金融从业人员大约下降了50000名,约是总人数的三分之一。
 
  在机器的协作下,数十万交易可以有序进行,并且瞬间便可在买卖双方完成,整个过程完全不需要人们参与。
 
  Daniel Nadler 早已设计了一款名为“Kensho”的程序,该程序针对金融贸易进行分析的。他在《纽约时代》上说道:“在未来的10年内,他开发的软件和其他类似应用将会取代金融领域将近一半的从业人员。”鉴于目前软件行业取得的巨大成功,他的这一说法并非毫无依据。
 

我要评论
  • 中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率36.5%

    《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率为36.5%。上半年,国产生成式人工智能产品取得显著进步,在春节期间成为社会关注热点,推动生成式人工智能快速渗透。
    人工智能生成式人工智能
    2025-10-20 09:07:04
  • 人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术

    人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施,持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法,对这些数据进行分析、建模与优化。
    人工智能物联网
    2025-10-20 10:57:54
  • OpenAI联合创始人:人工智能代理真正发挥作用还需10年

    OpenAI联合创始人预估,要系统解决上述所有问题,大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,但现实发展仍面临显著挑战。广义上,AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
    OpenAI人工智能
    2025-10-20 10:58:05
  • 物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院

    随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合,这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式,使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”,甚至是“自主优化”的新阶段。
    医疗应用方案人工智能
    2025-10-17 13:23:02
  • 快讯|HDL与海康威视达成战略合作;特斯联与新华三达成战略合作

    中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作,双方产品实现互联互通,为海外用户提供更完整的智能生活解决方案;特斯联与新华三正式宣布达成战略合作,双方将集中优势资源,围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
    AIoT算力人工智能
    2025-10-17 11:27:16
  • 网信办、发改委:政务领域人工智能大模型13大典型应用场景

    政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求,因地制宜、结合实际,选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。
    人工智能大模型
    2025-10-17 08:30:05
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了