谢耘：人工智能未来如何发展？

　　这个事情形式模仿到今天为止别没有产生很了不起的结果，所谓结果就是非线性函数，非线性函数对样本集合按照小差来拟合的过程，这个几百年就有了，所以形式模仿并没有成果。
　　
　　真正成功的是后两个，分别是机制模仿和机制替代。什么是机制模仿？我们做一件事情完全是按照人的大脑做事的方式做，比如下棋，比如计算机可以挑战世界，赢了当年俄罗斯的世界，机器怎么下棋？也会推演，因为计算快比人推演的过程很要多，后把世界赢了。这是通过机制模仿实现特定的活动，前提是要理解这个机制。
　　
　　第二个是机制代替。这个事情人是怎么做的，我可能不知道。比如说人的视觉，人的视觉过程还是非常复杂的，搞不太清楚视觉过程后是什么过程。没有关系，我可以用另外一套机制来实现同样的效果，所以手写识别的过程和我们识别汉字是不一样的，我们识别汉字是拿一个汉字来识别。手写识别会把整个写字过程记录下来，利用写字过程的信息和笔划的信息来识别，所以整个机制和我们不太一样，但是效果可以是一饮的。
　　
　　这三个是核心的三个实现智能的方式，来两个是重要的。
　　
　　下面是用机制实现智能走了什么样的路，这个和大数据就有关系了。开始实现智能，人们希望发明一些基本的机制，用这些基本的机制就能使得机器和人一样通过与外界的交互变得聪明，可以来学习，这就是日本第五代计算机典型的思路，但是这种思路后来碰的头破血流，事实证明是不可以。到了上个世纪七八十年代在对智能追求上，人就退了一步。看来我们没有办法理解人的智能过程底层的机制是什么，靠这个实现不了。退了一步是什么？就是把人的知识灌到机器里，加上一些机制来实现智能，这就是一种混合的方式。机器其实是预制了人的知识在里面的，这叫什么？这就叫专家系统，这是在上个世纪八十年代非常火的。这个时候我们会发现机制和信息结合了，和数据开始结合了，知识也是一种数据、一种信息。
　　
　　到了今天我们在谈大数据的应用等等，其实是第三步，我们会有一些机制，加上知识，再加上大量的数据去实现目标。这就是人类在追求智能化过程上，用机制来实现智能化过程的演变过程。开始仅仅希望找到一些智能的机制，后来发现不行，所以把这些机制加上知识、数据来做。在整个的过程中，对于智能概念在不断的放松、放宽，所以我们今天谈的智能和五六十年代谈的智能其实不完全一样。因为我们碰壁了，所以把智能放宽了。今天当我们在谈很多智能应用等等东西的时候，其实很多东西在历史上都是有的，比如这些算法或机制，而且在历史上并不把这些东西当作智能的东西，因为那时候对智能的东西要求比较高。只是说后来实现不了，所以这些东西慢慢都变成了智能的东西，融进了智能的概念。
　　
　　今天我们谈智能的概念还是非常宽泛的概念，容纳了很多传统的东西，也包括现在的东西在里面，这就是整个智能机制实现演变的过程。
　　
　　到今天我们走了机制+知识、的数据的年代，回过头来再看一下数据在计算机应用历史上的演变过程，计算机开始是做数值及的。数值计算采用的数据是物理量，刚才涂老师讲对外在世界的测量，所以是一种微观的反应局部的物理的数值，这是计算机开始使用的数据。后来计算机进入到所谓的在线事务处理、在线交易，比如做银行系统、ERP系统、飞机票务系统，这个时候计算机用的是什么时候？用的是所谓的结构化数据，比单一的数值就复杂了，不再单一的微观数据，我说的是变成了中观的数据。一个电子机票是典型的结构化数据，可以用固定的字段来描述所有人的机票，所有人的机票都是这个格 式，这就是结构化的数据。这是计算机从五六十年代开始到今天依然是占主流地位的应用，计算机使用的数据在演变，从微观演变到中观，内涵变复杂了。到今天有大量的非结构化数据实现了，比如网上的聊天和拍的照片等等。