王海峰:人工智能的先行者
——科学家王海峰人工智能兴趣源于阿童木
但大部分语音助手仍然只是“玩具”。“人们许多时候都在调戏Siri,它的笨拙甚至会激怒用户恶语相向——不信去看下东北司机怒骂车载语音助手的视频。语音助手是刚需,但大家都没有完善的解决方案。”罗超认为。
相对于各类语音助手,“度秘”起码有两个新的尝试。王海峰告诉《人物》,一方面“度秘”可以相对流畅地完成多轮对话,即基于上下文理解用户意图——这一点的背后自然是强大的技术支撑。从功能上说,GoogleNow主要做信息推送,Cortana是用户手机中的日常事务助理,FacebookM正在小范围测试预订餐厅服务,而主打服务的Magic包括国内的“神猪”其实是通过人工处理用户的语音指令——唯有“度秘”试图以自动化为主的方式连接人与服务。
面向用户的“度秘”如今是手机百度里的一个功能,王海峰告诉《人物》,独立应用也将很快上线——百度的目标是让这个功能终嵌进整个移动互联网。李彦宏也用手机演示了使用“度秘”的过程:他对着麦克风说话,“度秘”先后帮他预约了一家可以带狗的餐厅,买了三张电影票,找到一家可以看僧帽猴的动物园。
作为中国互联网用户长时间以来习惯的搜索入口,“度秘”的发布,意味着百度将“连接人与服务”作为它新的追求之一。王海峰说,今天的人们差不多忘了我们还曾生活在一个没有搜索引擎的世界,“3w网址靠手打进地址栏,有人甚至会把网址抄在小本子上”。未来我们回想起今天的手机也会和此时回想没有搜索引擎的世界心情一样:一个人居然会装80个应用,3种打车、4种买电影票、6个负责吃饭团购。
这显然是一种赘余。王海峰认为,人们的生活需要简化,我们宝贵的时间不应该浪费在“寻找、比较、下单、支付”这些事务性的环节上,“而『度秘』将会是你的服务引擎”,“不但能帮你找到服务,还能完成它,终一杯咖啡或两张电影票直接送到你手中”。2015年上半年,李彦宏提出了百度要做连接3600行的平台。可以理解为“度秘”和这句话有相同的抱负。
在正式上线之前,“度秘”曾经有过各种各样的命名,王海峰说,终确定叫“度秘”是希望它能提供一种“聪明、贴心、定制化的服务”。“好比我告诉我的秘书,明天我要去上海出差了,我只说这么一句,因为他知道我一直以来的喜好,就会帮我订我喜欢的酒店、习惯的航班,查好天气,提醒衣着。『度秘』终要提供的就是这样一种个性化的服务,它是有学习能力的,你的使用习惯就是它的学习材料。它会因为你不断的使用而越来越聪明,越来越了解你。”
科学偶像
8月底王海峰回了 一趟哈尔滨老家,和小学同学聚了一场。大家聊起读书时候的事儿。同学们都说,小时候个个都说要成为科学家,现在只有你真的成了科学家。
王海峰嘿嘿一笑。保持不变对他来说从来不是难事——无论是习惯还是目标。他从小学起每天如铁律般6点起床,至今如此。“他基本都是个到公司的人,每天7点多就来了。”王海峰的百度同事、自然语言处理部总监吴甜告诉《人物》,以至于保洁阿姨都不得不每天首先打扫他的办公室。
王海峰出生于一个知识分子家庭,学核物理的父亲毕业于清华。他的成长适逢改革开放后70年代末和80年代,重启科学、信奉科学成为时代精神,以至于王海峰“头脑中高大的形象全是科学家”。牛顿、爱迪生到陈景润、华罗庚,他们的照片挂在中国所有教学楼的走廊里,配以“天才就是1%的灵感加上99%的汗水”这样耳熟能详的名言。每天走过这条走廊的王海峰是一个成绩好、朴素、正派的小男生,对苹果树和发明电灯的故事倒背如流,幻想着自己有一天也可以成为“他们那样的人”,发明出“对全世界有用的东西”。
王海峰就读的哈尔滨三中是黑龙江省好的中学。1984年,邓小平在上海亲昵地摸了一个正在操作电脑的13岁中学生的头,宣布计算机的普及要从娃娃抓起。这让王海峰和他精英中学的同学们成了他这代人中罕有的、在1980年代中期就开始接触电脑的年轻人。那是1986年,他高一,学校有一个机房,班上50个同学每人一台电脑,但所有的电脑都是没有硬盘的。“每次课上,写几段程序,复杂一些的数字运算或者小游戏,运行一下,成功了就很开心。”大的遗憾是下课关机后,“写的程序全部消失”,下堂课想用的话,就要重新敲。
王海峰回忆接触计算机时初的魅力:“(原来)计算机是这样的,不是那种小计算器。我们可以写一些程序,写一些思想进去,而不是说(只是)算一个数。那个其实印象是很深的。”当时,王海峰的愿望极其简单,他希望自己写的程序不要下课关机就全没了。
1989年他如愿进入哈尔滨工业大学计算机系。其时市场经济大潮正在到来,国际交流越来越多,而“大家学外语又学得很辛苦”,王海峰想到,机器翻译会是一个“很多人需要”的研究方向。
事实上1950年代后期,美国和苏联出于冷战需要,一度对机器翻译大量投入。然而到了1966年,一次英译俄再译回英文的机器翻译闹了笑话——“心有余而力不足”译回后变成了“酒是好的肉是坏的”,机器翻译的“不够智能”引发了公众的巨大失望,而美国科学院公布的一份名为《语言与机器》的报告也否定了机器翻译的可行性,该领域从此一落千丈,之后很长一段时间里发展缓慢。
王海峰从大学四年级进入机器翻译领域,“一做就是18年”。2010年他离开东芝加入百度,次年6月30日,他主持下的百度翻译上线,运行一周后,一切稳定。互联网上的大数据大大提升了机器翻译的准确率,而百度作为入口自带大量用户的使用和反馈则可以使其进一步完善。王海峰带团队去吃了顿庆功宴,席间他忍不住感叹,“过去一周所获得的用户,所服务的用户,比过去18年的总和还多”。
本科毕业20周年聚会时,王海峰发现,他是全系100多人里唯一一个从事本专业研究工作的人。其他的同学要么转了行,要么换了研究方向。只有他,读本科时在研究自然语言处理,如今自然语言处理仍然是他主要的工作领域。
“我做这个领域能取得一些成果也许就是因为我比别人坚持得更久。”王海峰说。他的业务助理赵世奇则告诉我们,他从王海峰身 上同时看到了坚持和顺势而为带来的结果。好比一个人行船,无论风向如何他都没有停下来的意思,但当顺风到来时,他本能地加大马力,终于抵达了他从出发时就预定好的目的地。
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