张涵诚：回顾数据发展历程 畅想大数据操作系统未来

　　
　　它主要致力于解决数据采集、存储，处理，分析，可视化为一体的大数据操作平台。让数据加工，分析，应用人员更加容易操作数据。以管理文件的方式来管理数据。这一代大数据操作系统的特点是，由大数据操作系统直接管理企业所有数据，而其系统的组织开发方式也是系统本身。其管理的数据，仍然主要是企业方和第二方数据。所以定位仍然是本地大数据操作系统时代，如IBMBiginsight：
　　
　　这个阶段所需要的基础是：处理数据的价值充分释放
　　
　　1）大数据的处理能力成为企业的基本能力；
　　
　　2）企业对于数据的价值发现已经能够支撑几个人的团队；
　　
　　3）大数据基本的PB级的数据处理技术成本已经比较低；
　　
　　第二代是企业客户应用为主的大数据操作系统。它主要在解决数据管理的基础上，进行的更多应用管理的升级的系统。应用成为主要的管理内容的工具。在内容和大数据操作系统之间，隔了一层，应用替代了大数据操作系统去实现更方便、更有效的内容管理功能。你可以称它为企业级安卓系统。他更加重视应用之间的数据交互和数据之间的价值传递。如进化中的百分点BD-OS大数据操作系统：
　　
　　这个阶段所需要的基础是：数据企业间流通的价值充分释放
　　
　　1.企业普遍利用大数据为客户服务；
　　
　　2.企业需要自由定制大数据的能力，重视数据在合作企业之间的流通；
　　
　　3.客户已经被大数据应用带来的体验所习惯，视之为是必需品；
　　
　　第三代，是以满足企业的用户需求为辅的大数据操作系统。
　　
　　在大数据技术的不断普及、升级下，新的信息技术打破了企业与客户间的信息壁垒，强化了消费者的自我意识，使得交易的主动权向客户转移，第三代大数据系统应该是对精英开发模式提出了挑战。它将而依托移动互联、云计算平台和大数据技术支持，系统有效的和客户互动起来，就好比一个开源的微信系统，不但是个人可以操作，也通过开放平台在企业和个人之间提供的互动的桥梁。系统的升级、开发进入一种用户开发模式。强化个人个性化定制系统，第三方合作推动系统生态建设，但是它的进化还是集中式。
　　
　　这个阶段所需要的基础是：企业数据对于用户的价值充分释放
　　
　　1.企业用户习惯性自定义自己的服务，如IOSAppleStore;
　　
　　2.系统成本足够低;
　　
　　3.2B企业形成联盟，给2C提供大规模协同服务；
　　
　　在企业“数据文明”下，数据的传输效率已经解决，数据的公开融合已经解决，并且数据以人为本，更重要的是数据在不同企业间开始流动使学科与学科之间，行业与行业，学科与行业之间以及他们两者内部之间的思想碰撞速度加快，催生更多的行业创新，跨界文明将极大丰富；
　　
　　第四代，是人类命运共同体为中心为中心的大数据操作系统，
　　
　　随着社会的进一步发展，智能化、个性化都将有进一步的要求，我们做搭建的操作系统需要满足的不再仅仅是企业的需求，同时也是社会的需求、个人需求、生态的需求。这个需求的满足依赖全社会数据的反馈和全人类价值的实现，我们将进入数据定义开发模式。这种系统开发指的是：系统的界面，字段，选项卡，工作流，块，交互设计，用户体验，系统功能，内容。
　　
　　前台完全由数据个性化。后台设置，逻辑，算法，模型，全部由数据掌控平台规则；系统自我升级，生态自我完善，全部由数据倒逼。
　　
　　可以想象操作系统提供数据倒逼全自动开发模式，一种自我成长模式：自动化，无人值守。
　　
　　虽然AlphaGo它是一款围棋人工智能程序，但这个程序利用“价值网络”（其实就是数据）去计算局面，用“策略网络”（规则算法）去选择下子。这种智能的逻辑很像我们畅想的第四代操作系统。那个时候会出现Alpha鸡，Alpha猫，Alpha牛，且他们是共享互联的。
　　
　　这个阶段所需要的基础是：数据对于人类生态的价值充分释放
　　
　　1.大数据操作系统核心的技术知识表示、自然语言学习、机器学习，人工智能等，还有相关的图象语音识别、机器人，已经非常常熟；
　　
　　2.各行各业数据基本融合统一；
　　
　　3.DT生态需要的法律，政策，各种服务已经比较完善。
　　
　　第五代，也许是宇宙数据为中心的操作系统….
　　
　　考虑到宇宙万物的运行机制，合理科学地帮助人类管理宇宙资源，实现人人幸福...
　　
　　宇宙互联，数据（知识智慧所有的能量）共享，全宇宙的美好
　　
　　人类高文明的数据文明，美好的一天终将到来。
　　
　　未来可期，那么现在
　　
　　1）理性认知大数据，减少理念普及，多做系统性工程；
　　
　　2）理性进行行业布局，以商业的形态推动人类文明的进程；
　　
　　3）“数据＋人”更有意义，数据是为人服务的；
　　
　　4）谁更加开放，谁更会包容和管理，谁将获得福祉；
　　
　　在未来十年必将有一家牛B的企业，创造全球的大数据智能操作系统。不管Hadoop，Spark如何发展，系统的完善一定是业务驱动的。大数据操作系统一定是随着基础的社会计算资源和硬件设施发展，并以释放数据价值为目的，及相关技术的发展慢慢完善的。我们相信本身的进化过程有章可循。当前，我们有很多业务开放平台（IAAS，PAAS，SAAS），很多新的硬件、软件开放平台，或许都在沿着我们设想的路径发展，但思路都不太对，都不是数据驱动演进模式，不是自学习智能大数据系统的雏形。
　　
　　大胆想象，突破常规，精美的绘制蓝图，社交化，移动化，数据化，个性化这四化一定会成为我们未来操作系统的主要属性。
　　
　　期待这样的抛砖引玉的遐想，能够激发更多人的关于大数据发展理性的思考。