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大数据未来在中国 唯有合作方能实现共赢

发布时间:2016年11月11日 15:13来源:智能制造网 编辑:沐子飞人气:35717



   总结来说我们的优势在于四个字,“多、快、好、省”:“多”是我们能够支撑超大规模的数据量;“快”,是指在这么大的数据量下,我们能够做到秒级甚至毫秒级的查询响应;“好”,一个产品,用户说好才真的好,目前全球有超过一百家公司在实际需求,都给予了非常高的评价。今年Apache Kylin又拿到了InfoWorld “佳开源大数据工具奖”,已蝉联两届,今年更是和Google TensorFLow一起获奖,可见业界对我们的认可度;“省”,我们帮用户省了大量的成本,缩短了大数据项目落地时间,降低了对大数据分析人员的技术要求,省时省力省钱。
  
   另外,以前的技术和产品供应商都来自国外,而只有我们是来自中国的,完全中国人主导的开源项目,完全中国人的公司,符合国家在自主可控方面的政策和发展趋势。
  
   问:Kyligence的产品操作性怎么样?通常很多大数据技术和软件都要求用户编写代码等,我们这方面做得如何?
  
   韩卿:我们的产品非常易用,这使得业务分析师可以自己去做大数据分析,而不需要有一个很庞大的专门写程序的团队做支撑,或者自己编写MapReduce、Spark等代码。在操作上,我们提供可视化、向导式的用户界面,用户可以很轻松的完成相关的分析,而不需要编程。相关概念、使用习惯、操作方式等和传统数据仓库、商业智能平台类似,几乎没有学习曲线,这是很多分析师喜欢我们产品的原因。
  
   问:我们提供培训服务吗?
  
   韩卿:是的,我们有Apache Kylin全球认证培训,为客户提供完整的培训和测试,并颁发我们签署的全球认证证书。目前我们已经做了三期,包括来自银行、电信、零售、保险等非常多的客户都参加了我们的认证培训,并得到了非常好的反馈和评价,后续我们会进一步推出更多的培训等服务。
  
   问:Kyligence和其他大数据供应商、集成商是什么关系?
  
   韩卿:我们几乎与所有的厂商和供应商、集成商都是很好的合作伙伴,因为我们的产品定位非常好,处于大数据平台,比如Hadoop及上层应用分析,比如可视化、商务智能分析等的中间,传统称为OLAP层。目前Apache Kylin几乎是业界好的OLAP on Hadoop解决方案。所以我们和相关的Hadoop供应商、BI工具厂商、集成商等都形成了良好的合作伙伴关系,在各个行业都有相关的合作。
  
   我们的理念是,在大数据领域,只有合作才会共赢,只有大家把生态一起做起来,大家以开放的标准和方式,一起前行,才能把大数据市场做的更好更大。
  
   问:目前我们的销售渠道是直销还是有代理商?
  
   韩卿:目前大部分都是通过我们的合作伙伴去做的,从我们公司的定位上来说,我们是一家提供产品和技术的原厂。我们专攻在非常深的底层技术领域的实现和突破上。我们希望通过我们的合作伙伴来覆盖行业和区域,以更好的服务相应的客户,将我们在基础技术领域的能力和合作伙伴在客户和业务方面的优势有机结合起来,一起为客户提供更大的价值。
  
   当然,我们也有一些直接的客户,特别是一些行业标杆客户。
  
   问:下一步,我们的发展举措是什么?
  
   韩卿:下一步,我们会持续在基础技术研究领域进行大量投入,在技术上进行进一步的突破,保持技术领先优势。我们的定位是一家国际领先的技术和产品公司,后续会进一步招聘各路高手来一起将产品和技术做的更好更深。另外一方面,我们一直在云计算上进行投入,目前我们已经在微软Azure应用市场上,AWS的应用市场也在进行中,包括其他的云计算平台,目标是为客户提供基于云计算的超大规模数据快速分析解决方案,进一步降低客户在这方面的投入成本,同时降低客户采用我们技术和产品的门槛等。
  
   另外,我们也正积极构建我们的合作伙伴体系,通过生态整合,一起为客户提供大数据整体解决方案。
  
  (原标题:数据观专访Kyligence CEO韩卿:在大数据领域只有合作才会共赢)
(来源:数据观)
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