我国80%企业没有数据 如何进行数据分析管理？

　　【中国智能制造网 人物故事】近日，企业服务大会“中国的企业服务为什么没有独角兽？”在上海召开。易观副总裁受邀出席并发表了《洞察：中国大数据生态图谱2016》的主题演讲。　　
　　中国企业服务为什么没有独角兽？易观副总裁李智认为原因在于中国信息化程度落后于欧美，导致企业没有做数据收集、数据管理的基础。同时她指出如今中国和美国在移动化方面是基本上持平的，移动化和数据化会加速中国在信息化的部署，这也意味着很多机遇。易观会在人力成本高到企业无法承受的领域进行探索，从研究的角度给中国企业服务公司一些提示。
　　
　　以下是演讲全文：
　　
　　大家好，我是李智。易观一直以来观察、研究TMT这个行业，但是今天我们讲大数据的时候和易观的身份其实是复合的，一方面我们做图谱实际上是站在行业观察者的角度，但是其实今天易观也是大数据这个行业的参与者。今天除了站在旁观者的角度来说我怎么看这个行业之外也会融合到我们参与到企业服务、参与到大数据当中我们自己的一些思考是什么。
　　
　　ToB企业数据挖掘的价值
　　
　　今天整个场子的主题是企业服务，企业服务和大数据的关系是什么？这图谱里面后面我展开大家会看到很多ToC的企业我也把它放到大数据里面来，确实是像刚刚前一位嘉宾的后一句话，有句话说大数据是基础设施，无论是做ToB的企业还是做ToC的企业他们必然有一个副产品是数据，而数据的挖掘和利用无论是对ToB的企业还是对ToC的企业都是会产生非常大的价值。
　　
　　今天去讨论大数据的时候，即使这周在贵阳数博会大数据如火如荼也受到总理的青睐和重视，可是我们站在企业服务场地上去说的时候不得不面临另外一个问题，就是大数据对于很多企业来说仍然是补药，补药就意味着今天可以吃可以不吃貌似不会损失什么，但是大数据对于很多企业来说如果你今天不用它可能损失的不是今年或者明年的市场，而是未来可能五到十年之后你跟那些应用大数据的企业相比就会变得不一样，这是在大数据环节上跟企业服务之间的关系。
　　
　　首先点，大家会发现虽然我说的是大数据的生态系统，但是所有的企业在企业服务的环节里面甚至在很多ToC的环节里面你是看得到的，为什么？刚才讲了它是副产品，就是原来做IT解决方案的企业今天都面临着一个转型，应对着更好的服务升级，所以无论如何他们都会去做大数据相关的事情。
　　
　　第二个部分，这里面我们分了数据收集、数据管理和数据使用，今天所有原来做企业服务在数据收集这个环节有优势，但是他们的优势没有那么明显。我们会看到，实际上所有的数据源还是掌握在很多做ToC服务的公司，他们掌握了更多的数据和数据源，而且数据和数据源是属于这个企业自身的，而做ToB服务的公司虽然它的系统上可以沉淀很多的数据，但是这涉及到数据所有权归属问题。数据所有权是属于这家解决方案的提供商的？还是属于它所服务的企业客户的？数据的所有权决定它到底可以把数据利用到什么程度、走向哪里，所以基础的部分是数据收集，而在数据收集这个环节上更重要的是你到底可以沉淀哪些数据，第二如何界定数据的所有权、使用权和收益权。第三基于这些你拥有的好是数据所有权，如果不是所有权也要是使用权的这些数据到底怎么去挖掘和利用，这是在数据收集的环节。
　　
　　80%的企业没有数据，如何进行数据管理？
　　
　　这周五我刚从贵阳赶到上海，实际上整个参加数博会的过程有一个深刻的感受，大部分的企业不是在数据收集这个环节而是在数据管理和数据应用的环节。在贵阳数博会所有大数据公司，我个人认为拥有数据源的企业可能不超过20%，80%的企业利用数据管理发挥数据的价值，可是他们面临的问题是他们并不拥有数据，他们是企业服务解决方案转型的企业。
　　
　　为什么我强调这个？因为今天做大数据企业服务的公司都面临了另外一个问题，就是80%的企业不拥有数据，所以它在做企业服务的过程当中依赖于它的企业客户到底有什么数据，这里面就牵涉了中国和欧美两个体系很大的差异，而这个差异在过去叫做信息化。中国和美国在信息化上原来说滞后了20年，后来说滞后了10年，现在说滞后了5年，但是信息化的滞后在中国一直是没有被普遍重视的。
　　
　　今天我们说第二个词，移动互联网化。移动互联网化中国确实跟美国持平了，但是信息化的滞后有一个致命的问题就是这个企业没有原来做信息化的基础，就意味着它没有做数据收集和数据治理的基础。企业拥有数据是天然的，但是对于大部分企业来说，它的数据没有很好的沉淀下来，或者它的数据以各种各样结构化、非结构化的形式存储了下来，但是没有基础做更好的数据治理。
　　
　　在这个事情上，80%的企业没有数据，它要去基于它的企业客户的数据去做挖掘，但是遇到的问题是，大家都是无源之水，这些企业客户的数据没沉淀、没治理，所以现在做数据管理的很多企业要去补当年中国在信息化上滞后于美国企业的功课，帮助更多的企业走到不仅仅拥有数据而且有很好的数据应用基础这样一个环节来。
　　
　　但是好处是什么？今天中国和美国移动化是基本上持平的，而移动化带来的另外一个点就是数据化，移动化和数据化可以在某种程度上加速中国在信息化的部署，而这一块实际上会衍生出来各种各样的机会，包括易观原来做研究和分析，但是从2005年以来易观开始做移动互联网的研究就抓到了这样一个机会，我不能只是做研究和分析，所以我要去抓住移动化和数据化结合所产生出来的机会，我要去做移动用户行为的数据监测和分析，所以易观今天拥有了数据，而这个数据在去服务企业的过程当中我们会发现，我刚才说的二八法则对于易观来说同样面临，易观今天成为了少数拥有数据的企业。