容易网CEO陈从容：从大数据读懂全渠道零售

　　【中国智能制造网 行业精英】我们身处在一个全球零售行业的巨变时代，如何用大数据武装传统零售，让智能零售逐步渗透日常生活；如何用互动、感知的方式使消费者在平凡的购物中得到不平凡的体验？旨在打造具连接价值的全渠道O2O体系服务商——容易网的创始人、CEO陈从容将在此文中为您解读线下零售业在大数据时代顽强生存的答案。　　1、大数据带给零售业怎样的想象?
　　
　　很多时候我们说要做大数据，什么是大数据？我认为大数据就是我们得到的消费者，在线上我们称之为用户画像。
　　
　　当我们在谈论大数据时，我们在谈论什么?
　　
　　不可否认，零售行业随着数据采集与存储技术的进步也逐步形成了零售业大数据。市场上的每个角色扮演者都忍不住思考，大数据对我而言是什么?它能如何为我所用?
　　
　　2015年，IBM商业价值研究院联合ECR中国，针对中国零售行业大数据应用的现状进行了调研：
　　
　　74%的企业表示需要利用大数据帮助解决的业务问题是准确理解客户行为和消费习惯，进行全面的顾客洞察。42%的企业表示需要在营销方面运用大数据，基于需求预测及顾客特点进行有针对性的营销，提高成交率和客单价。37%的企业表示需要运用大数据帮助解决商品优化问题，找出、滞销款商品，提高率，降低过期损耗，同时优化商品组合与陈列。
　　
　　显而易见，零售企业普遍认为通过对大数据的挖掘分析，能够给企业带来巨大的商业价值以及服务创新。
　　
　　然而，时至今日，实体零售商的大数据很少落地，我认为核心原因是线下零售大部分只有交易端数据积累，甚至这部分也不全面，并且缺乏用户需求端交易数据的积累渠道和方法。
　　
　　比如说一个用户买了一杯咖啡，或者是一杯奶茶，这跟买了一个LV包之间有什么关系呢?而且这两个店铺之间可能数据也是隔绝的，多数企业得到的用户数据是点状的数据。所以，线下零售业想要获取数据是非常困难的。