聚合数据左磊：做企业数据“卖水人”是有价值的

　　【中国智能制造网 行业精英】随着大数据技术的快速发展与资本的强力推动，大数据行业进入爆发式增长期，根据IDC预测，2015年全球大数据市场规模从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。
　　
　　“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”中国大数据发展也开始进入快车道。据统计，2015年，拿到融资的大数据企业超过50家，整体融资额超过50亿元，其中拿到亿元融资以上的企业有17家，估值超过30亿元人民币的有10家以上。越来越多成功的大数据企业成功案例在不同领域出现，聚合数据就是其中一家。
　　
　　成立已有5年的聚合数据，一直在做着一件事：做互联网公司的数据“卖水人”。聚合数据的主营业务，就是整合市面上有价值的数据源，做成标准化的API，开放给、B端企业以及微信公众号用户等使用，为他们免除数据收集、维护等环节。
　　
　　聚合数据的创始人左磊，还是IT队伍里的年轻先锋，不折不扣的85后。但他带领的聚合数据，一家员工只有百人的公司，却从三年前就开始进入盈利阶段，在2015年，总营收超过亿元。　　专注的数据“卖水人”
　　
　　2009年，因为看准了移动互联网将要兴起的潮流，左磊从斯坦福大学回国创业。在创业早期，他和创业伙伴并没有从大数据行业开始，而是开发APP应用。在开发过程中，他发现对于数据的需求是非常大的，但他们本身却没有能力去做这些事情。
　　
　　“我们当时的想法是，把这些数据加工整理一次，再提供标准化的接口给做APP的公司，帮他们节省成本和人力。”左磊告诉i黑马。在这样想法的推动下，加上之前在大学有一定的大数据挖掘的基础，左磊转而尝试为做数据服务，和创业伙伴一起创立了聚合数据。
　　
　　经过五年多的发展，聚合数据目前已经覆盖上百个类别接口，为数十万APP及企业客户提供数据服务。相比很多大数据公司还依靠融资和政府扶持活着，聚合数据不仅实现了盈利，而且成为2015年收入高的大数据企业之一。
　　
　　对于聚合数据与企业用户的关系和它的变现模式，左磊用了这样一个比喻：“我们就像一个自来水厂一样，用户要你提供干净的自来水，对方可能是酒厂、饭店、饮料厂，他把你的水做成饮料或者酒。”
　　
　　聚合数据的做法是为提供数据，后续由来做多元化的应用。因为底层的需求是比较明确的，大部分的企业级用户对API接口的需求稳定。且由于数据通过API接口是单项传输的，请求处理的数据才会得到反馈，因此聚合付费用户一直维持着较高的概率，2015年，聚合数据光API接口这项营收就达到上千万元。
　　
　　除了API之外，聚合也为部分用户提供定制化数据产品，如数据管理、广告投放与营销等。比如企业手里有一些数据，但它并不知道如何识别并优化自己的数据资产，聚合数据可以在数据库里进行识别，和打标签等服务。
　　
　　在变现模式上，聚合主要有两个方式，对一些本身成本就不高的服务会对用户实行免费，而对一些成本相对高，比如话费、流量等，会按照每个接口或者服务的成本收取不同的费用。
　　
　　大数据分析要和业务场景相结合
　　
　　在这个数据驱动的时代，大数据行业也逐渐走向多元化。在整个产业链条中，聚合数据在数据源部分已经居于重要位置，但是对整个产业的发展，也仍然是左磊在思考的问题。
　　
　　对于数据行业，左磊将其做了一个分层。“我个人将它分为了三层。层是基础架构层，以云计算公司为主，例如阿里云、腾讯云，以及创业公司七牛等。第二层是数据源，如BAT、京东等，它们因为自己的业务，产生了大量的数据，以及聚合数据这类的数据源公司。第三层则是应用层，包括数据可视化、BI等，现在的创业公司也多集中在这一层上，竞争激烈。”
　　
　　而在前面两个层面上，目前，对于新玩家来说，已经很难再加入。数据分析、可视化等应用俨然成为创业的热点。“虽然大数据这两年比较火热，但是大数据和细分行业的真正结合，却还没有正式开始。比如大数据跟农业、房产、汽车商业结合，在未来还存在着很多机会。”左磊说。
　　
　　但对于未来大数据领域内的公司如何发展起来，左磊也有自己的担忧。在他看来，目前虽然大数据在垂直行业中亟待开始，但是，目前仍然还欠缺可行的落地方案和商业模式，应用场景也仍然缺乏。因此，距离它的真正发展，也许还需要几年时间。
　　
　　大数据应用必须要和业务场景结合，是左磊坚持的看法。“比如每天淘宝用户交易产生的数据，一个纯技术型创业公司可能会达到淘宝的数据分析的技术水平，但不可能做成淘宝。因为数据源的积累和平台的搭建是很长期的，不可能短期内建立起来。”
　　
　　因此，在大数据领域中，数据源问题仍然是限制行业发展的一大瓶颈。传统的分析，都是对单一数据源进行分析。而在大数据时代，数据源多样、海量数据中包括了众多的半结构和非结构性数据。而此时，数据源的缺乏与不能互通，就成为限制数据分析和应用的桎梏。
　　
　　因此，聚合数据下一步的发展目标时，仍然会将API业务作为聚合数据未来的业务重点，并加强对基础数据源的投资。同时，聚合数据也将在数据源和数据分析等领域，加强自己的投入。据左磊透露，聚合数据已经成立自己的投资基金，专门投资公司主营业务上下游的公司，如数据源、与垂直行业结合的大数据公司等。
　　
　　“另外聚合会和外部数据公司合作来做应用开发，包括广告投放、标签化服务等。在垂直行业中，大数据如何变现还尚不清晰，现在在我看来，这个领域做得好的是广告业，广告跟数据结合是很好的变现渠道。”左磊表示。
　　
　　但是，是否类似电商和O2O等公司在规模扩大后，会倾向于自建大数据服务，自建数据源和分析系统将成为行业常态呢？左磊也表示，第三方大数据服务公司，在未来将拥有越来越重要的地位。“因为，越大的公司内部本身就越复杂，如果不是核心业务数据，专门抽调人手做新的接口成本会很高，越来越多的采购外部数据反而将成为常态。”左磊说。
　　
　　2016年2月份，聚合数据北京分公司正式成立，落户创新创业基地中关村，聚合的大数据研发团队落户在这里，将承担公司未来的创新业务及企业定制化服务业务。
　　
　　就像聚合数据在自己的网站首页的slogan所描述的那样，它要做“一家数据银行”。而这家银行，未来也期望通过自己下沉入行业的具体应用，让数据迸发出更大的价值。