胡郁：人工智能需要找到足够多的用户

　　【中国智能制造网 行业精英】目前，全球许多国家都投入了巨大的力量进行AI(人工智能)研发，推动AI应用。中国与国外在AI技术上主要差距在哪里?中国应该采取什么样的路径来推动AI?作为中国AI领域的代表厂商，科大讯飞如何看待目前的AI难题，又是如何来推动中国AI的发展?日前记者采访了科大讯飞轮值总裁胡郁。　　人工智能有三个方向
　　
　　人工智能是什么?
　　
　　胡郁表示，关于人工智能的定义，不同的教科书中会有不同的解释。其中一种比较简单、易于理解的定义，人工智能指的是“能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。”
　　
　　具体来说，人工智能分为三个方向：运算智能、感知智能、认知智能。一是计算智能，即快速计算和记忆存储能力。比如IBM的深蓝计算机就是利用其超强的计算和存储能力战胜了当时的国际象棋大师卡斯帕罗夫，这就属于计算智能。其二是感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，都能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。比如自动驾驶汽车，就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现这样的感知智能的。三是认知智能，通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现，这也使人类能够明显区别于动物。从本质上，感知智能还是在人类设定的规则下实现的一种智能，而认知智能则是“能理解、会思考”，其核心是语言和知识，语言产生知识，知识产生推理，推理发展出学习、思考的能力。
　　
　　自从Dartmouth会议“人工智能”概念诞生以来，人类人工智能能够取得突破的一个核心要素就是深度神经网络。深度神经网络(DNN)是基于统计的模式识别的一个成功代表。以谷歌为代表的互联网公司就是利用深度神经网络与大数据结合来推动人工智能技术的进步，这已经成为当前人工智能研究的一条主流路径。不仅如此，新型的递归型深度神经网络(RNN)也已经成为当前语音识别的一个新的标准配置，比传统的DNN方法可以再降低20%~30%的识别错误。通过联合运用DNN和RNN，人工智能可以实现更好的处理能力和效果。
　　
　　与其他企业相比，科大讯飞的人工智能研究更多是侧重于感知智能和认知智能，认知智能关键是在对人语言的理解。
　　
　　如何能够实现AI革命性突破?
　　
　　胡郁认为，当下人工智能的发展依然面临挑战：比如人工智能到底是什么，人工智能和机器人是什么关系;比如什么时候人工智能将实现革命性的突破;如何来实现革命性的突破等都是问题。总的来说，人工智能的创新需要有计算机科学的背景，包括电子工程和机器学习，同时还需要脑科学、神经科学方面的理论支撑，另外也需要机器人相关的控制论和工程学。需要多少学科互动推进。
　　
　　胡郁表示，目前人工智能在各个维度的创新正在取得越来越多的成果。从2013年开始，DNN(深度神经网络)被广泛的应用在语音合成、语音识别、语音评测、语音增强等一系列智能语音技术方向。我们可以看到现在这个方面的工作，已经成为了当前机器学习和统计模式识别的主流。目前的DNN对人脑神经网络的借鉴是非常抽象的，我们可以通过对人脑的研究进一步优化DNN。在科大讯飞刚推出语音输入法的时候，在实验室里测试识别准确率是90%，在真实的环境下识别准确率只能达到55.8%。但现在的语音识别准确率已经达到95%，并且识别错误率还在以每年30%的速度降低，以这样的速度大概5年以后就可以达到人类的语音听写水平(准确率约为99.5%)。
　　
　　此外现在人工智能网络借助于新的学习机理甚至拓扑结构上的改进，将可以进一步成为人工智能发展强有力的推动力。例如RNN就是一种非常新的网络拓扑结构，它和人脑神经网络可以在时间上进行信息积累类似，通过网络拓扑结构的优化和改变，可以实现对序列性数据更好的处理能力。
　　
　　总的来说，人工智能的创新需要有计算机科学的背景，包括电子工程和机器学习，同时还需要脑科学、神经科学方面的理论支撑，另外也需要机器人相关的控制论和工程学，需要多学科互动推进。
　　
　　中国AI发展如何突出优势?
　　
　　胡郁表示，伴随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和智能化应用需求的日益凸显，目前人工智能领域在全球范围内掀起了全新的热潮。
　　
　　美国、欧盟等发达国家分别提出了“BrainInitiative”和“HumanBrainProject”等人脑研究计划，投入巨资并将其提升到与“人类基因图谱”重大工程并重的高度。苹果、谷歌等国际IT产业巨头亦相继推出了Siri、GoogleNow语音搜索等一系列人工智能应用，力争在新一轮人工智能技术竞争中取得先机。行业自身的发展加上媒体的大肆宣传，使这个行业得到了的热度和关注。
　　
　　不同国家的人工智能产业有不同的发展路径。日本人注重把机器人的皮肤做得逼真，而美国人把机器人的动作做得很好。
　　
　　中国在人工智能领域的研究起步于国家“863”计划。经过30年的发展，中国的主要高校、研究所和高科技企业都开展了人工智能的研究，并取得瞩目的成果。在硬件上，中国的超级计算机世界;在软件上，中国的语音识别合成技术已经连续11年获得世界高水平竞赛。从目前来看，人工智能行业竞争主要是如何解决用户的需求，而另一个竞争的层面是人才的竞争。建立人工智能平台，不仅有助于人工智能行业的良性发展，还有助于人才的培养和聚集。
　　
　　现在中国做人工智能的公司越来越多，人才也越来越聚集。但对于当前中国的人工智能企业来说，大家需要一起发出更大的声音，向政府或者是广大用户正确地阐述当前业界可以实现人工智能的目标和路径，这对于培育整个市场是有好处的，可以把整个大的势头建立起来，对于中国在这个领域确立在国际上的地位也非常重要。
　　
　　从机器人应用来看，中国是一个很大的市场，人力成本越来越高导致我们对机器人有了更大的应用需求，这也会对机器人的发展起到很大的推动作用。从技术和需求两个角度共同发展的拉动来说，机器人是很有前途的。
　　
　　“中国今天在人工智能领域与全球保持着同步，我们有机会形成全局优势。如果可以把人工智能和脑科学研究结合起来，抓住人工智能技术关键的发展时期，中国就可以在未来站在全球价值链的。”胡郁说。
　　
　　看好哪些AI应用?
　　
　　胡郁表示，未来的AI首先将在信息科学领域发挥重要作用，即纯粹在计算机中做各种各样的信息处理;其次AI在对机械的控制方面，即机器人领域也会有重要的应用，未来机器人将从工业应用向家庭服务机器人方向发展，人类需要与它进行丰富的对话才能进行控制，未来人工智能将进一步开发出自己的控制手段和自发的处理程序;再者AI在语言认知计算领域的前景也被看好，近年来包括类人答题、作文评阅、语音转写等研发成果纷纷出炉。
　　
　　目前人工智能的难点在于很难找到突破点让很多用户使用，进入正循环的过程。而人工智能必须要有足够的用户使用才可以更加准确。将人工智能与智能语音相结合就有利于人工智能的发展。例如在教育行业中科大讯飞目前已经在做的阅卷机器人、类人答题系统;在无人驾驶中科大讯飞可以给终端提供语音系统。在2015年，科大讯飞汽车语音交互系统在自主品牌车厂中前装出货车型累计超过30款，出货超过50万套，在研项目中涉及的合作车型超20款。谷歌在2016年大会上发布的智能盒子Home和科大讯飞的DingDong智能音箱等，这些都是人工智能技术的良好应用。