王作功：融合式发展是贵阳大数据金融产业的方向

　　【中国智能制造网 专访】融合是大数据的价值所在。贵阳要以大数据金融产业变革，促进融合化发展，探索“大数据＋金融＋产业”的发展模式。　　大数据金融是一片“蓝海”。唯有抢占大数据金融的制高点，才能抢占未来大数据产业的制高点。近日，本报记者就“大数据金融”话题采访了贵州财经大学贵阳大数据金融学院院长王作功。在他看来，人才是推动贵阳大数据金融持续发展的“清泉活水”；“大数据＋金融＋产业”融合式发展是贵阳大数据金融产业的方向。
　　
　　大数据金融使定价更合理、风控更
　　
　　记者：相较于传统金融，大数据金融的优势和特点在哪里？
　　
　　王作功：大数据金融，就是将大数据及其理论、技术和方法运用到金融领域。金融有两个核心支撑：定价、风险控制。在传统金融中，定价和风控是通过调查类数据、统计类数据进行分析，内在逻辑是因果关系。而大数据金融依托其数据的海量性，就可以采用相关性、全样本性进行分析，其定价将更为合理、风控将更为。
　　
　　在金融市场，中小企业融资难是老生常谈的话题。之所以会如此，主要是因为信息不对称。运用大数据技术，这类问题将得到很大缓解。例如，用大数据技术可以给每个人进行“全息画像”，金融机构就可以根据“全息画像”来决定提供什么样的金融产品和服务。
　　
　　记者：目前，国内的大数据金融应用在哪些领域？是否有较为成功的大数据金融运营模式可供借鉴？
　　
　　王作功：大数据金融主要有三个层面的应用：一是金融基础支撑层面，主要包括征信体系、电子货币体系和监管体系等；二是金融业务层面，通过分析和处理基础数据的关联性和规律，开展一系列金融业务，如金融产品定价、智能化投资、风险管理等；第三个是金融产品的营销和金融机构的内部管理。
　　
　　目前，国内基于大数据开展金融服务的成功案例有阿里巴巴和腾讯。他们基于网上交易数据、社交数据开发大数据金融产品，包括支付宝和微信红包等，正在逐渐改变国人的消费习惯和支付习惯。
　　
　　贵阳大数据金融学院多触角推进本地人才培养
　　
　　记者：今年4月，贵阳市与贵州财经大学共同成立了贵阳大数据金融学院。作为全国大数据金融学院，将如何开展人才培养？
　　
　　王作功：贵阳的大数据企业多是从外地引进，高层次管理和技术人才也由企业“空降”，但实操型、基础型人才必须依靠本地提供。目前来看，这种“接地气”的人才缺口也相当大，这也是贵阳市与贵州财经大学共同成立大数据金融学院的初衷，就是希望通过自身的人才培养，解决人才缺口问题。
　　
　　贵阳大数据金融学院的本科实验班和硕士实验班人才遴选工作基本结束。遴选对象主要是本校的大三学生和研二学生，他们通过一年的培养，即可进入相关单位工作。前期本科遴选中，共有460人参加考试，终筛选出120人进入培养计划。我们也在探索高层次的人才培养方式，贵阳大数据金融学院正在与伦敦大学、利物浦大学等国际院校对接，希望采取“2＋2”的模式，进行大数据金融的高层次人才培养。
　　
　　记者：贵阳大数据金融学院的课程设置和师资队伍情况怎样？除教学外，有没有开展相关课题以及政产学研的研究？
　　
　　王作功：贵阳大数据金融学院是一所开放式、创新型学院，课程包括理论专业课和实践试验课。其中，专业课涵盖大数据、金融两个学科，教材主要由任课教师自主编撰；实践课在贵阳很有优势，不仅有很多大数据企业，还有全国大数据资产评估实验室、全国大数据金融交易所、交易所等。在师资队伍方面，计划构建“1：N”的校内外师资队伍，邀请大数据金融领域的政治家、企业家、专家学者来学院进行教学。
　　
　　除教学外，贵阳大数据金融学院还承接了较多的科研任务，包括8月18日公示的一个国家自然科学基金项目；8月16日，贵州省发改委批准学院设立“贵州省融资综合服务平台项目（一期）”；云岩区政府平台公司云尚资产委托学院进行“跨界数据的联通和融合”课题研究等。
　　
　　贵阳要探索“大数据＋金融＋产业”发展模式
　　
　　记者：贵阳发展大数据金融，您认为有什么机遇和挑战?
　　
　　王作功：在贵阳发展大数据金融，有三个方面的机遇：一是领导重视，在对未来新兴技术和产业的研判和实践上，贵阳先走了一步；二是经过几年的发展，贵阳的大数据产业链结构相对完善，大数据金融作为其中一环容易嵌入其中；三是在发展速度和阶段上，贵阳在全国是梯队，吸引了大量企业落地。
　　
　　贵阳“醒得早、动得快”，但也存在体量小的问题。北上广深等地区具有数据人才优势、技术优势、规模优势等，会对贵阳形成竞争压力。贵阳要找到适合自己特点的发展方向，在某些领域甚至是核心领域保持和扩大领先优势。
　　
　　记者：贵阳大数据金融的发展方向是什么？
　　
　　王作功：在贵阳的现代服务业体系中，金融是龙头。融合是大数据的价值所在，贵阳要以大数据金融产业变革，促进融合化发展，探索“大数据＋金融＋产业”的发展模式，面向工业、交通、物流、商贸、教育、医疗、农业、电信、能源、扶贫等数据量大的行业领域，集聚海量数据，开展数据开发和交易，充分挖掘大数据的商业价值，促进大数据产业提质增效升级，为新经济时代下贵阳的创新发展提供动力。