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高技术船舶与海工装备集群
AI+数据驱动的高技术船舶智能工厂
招商局重工（江苏）有限公司
（一）
企业简介
公司是江苏省装备制造领域重点企业，全球船舶与海洋工程装备解决方案提供商。专注散货船、集装箱船、海洋平台等产品研发建造，业务覆盖全球多个国家和地区，产品技术水平居行业前列。获评国家级高新技术企业、智能制造试点示范单位，建有省级企业技术中心，拥有多项船舶智能建造核心专利，为全球航运与海洋工程领域提供高端装备支持。
（二）
核心技术突破
突破船舶智能焊接技术，开发AI视觉引导焊接机器人系统，焊接精度达0.5mm，焊接效率提升40%。构建船舶全生命周期数字孪生系统，实时映射船体建造、设备安装等全流程，施工偏差预警准确率超98%。开发智能运维平台，集成振动、温度传感器与AI诊断模型，设备故障预测提前率达72小时，非计划停机率降低60%。
（三）
工厂特色亮点
1.AI应用覆盖全业务领域
招商重工智能工厂项目融合人工智能技术，依托产品先进性，形成独特亮点。部署5G+工业互联网平台，运用DS、商道等大模型，搭建高性能AI算力服务器，构建多场景应用：AI辅助设计、工艺智问、优化生产排程，AI摄像头与OCR识别物料，视觉算法管理大组胎位进度，视频监控预警安全风险，自动化核算碳足迹，OCR+在线学习算法识别焊缝缺陷，还构建质量知识库本体模型及智能问答和辅助决策系统。
2.AI赋能船舶辅助航行
船舶智能运维平台运用多模态信息融合技术，整合视觉、雷达等信息，经AI算法处理实现更精准全面的环境感知，提升驾驶安全性。在辅助驾驶中用于航线规划，通过模拟环境训练，智能体学习在不同航路与海况下制定最优航线，提高航行效率与安全性。
3.双跨工业互联网平台与标识解析二级节点应用
平台整合研发、生产、物流、供应链数据，支撑智能调度与高效协同；二级节点对接国家平台，开展供应链协同标识应用、船用产品追溯等，强化标识溯源与安全管控，助力形成区域化智能制造协同体系，为产能优化与成本控制提供坚实支撑。
（四）
主要成效
关键设备数控化率达92%、联网率96%，生产效率提升35%，船舶建造周期缩短28%。产品不良品率从1.8%降至0.6%，订单准时达成率达99%，客户满意度提升至98.5%。单位产值综合能耗下降22%，水资源重复利用率达85%，年节约成本超2亿元，带动30余家上下游企业智能化转型，获50余项发明专利。
全流程数智化生产构件预制智能工厂
中交三航（南通）海洋工程有限公司
（一）
企业简介
公司成立于2019年，是中交三航核心子公司，专注海上风电装备与预制构件研发制造，拥有启东、高桥两大生产基地，风电单桩年产能15万吨，地铁管片年产能16000环。具备钢结构制造特级资质，获评国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”，参建项目获国家优质工程金奖，产品服务长三角轨道交通与海上风电等重大工程。
（二）
核心技术突破
突破BIM+IoT全生命周期设计技术，设计周期缩短30%，误差率降至0.1%以下；开发AI视觉检测系统，钢筋定位精度±1.5mm，缺陷识别准确率99%；构建柔性生产技术体系，适用于多规格管片快速换产，适配直径6.2—9.0米产品混线生产；数字孪生仿真优化蒸养参数，管片抗压强度标准差从4.5MPa降至1.5MPa。
（三）
工厂特色亮点
1.开发策略
IT层遵循三航局预制云工厂顶层设计，采用“统建为主、自建为辅”的模式。统建系统覆盖通用场景(如仓储系统、MOM、IoT等)，自建系统基于自研基于原生AI的插件式开发框架，80%的功能通过预置模块实现，20%的定制需求通过插件开发快速扩展，在智能化升级方面，项目通过引入海智蓝AI快速开发平台与中交蓝翼AI大模型，实现了从数据采集到决策优化的全流程闭环。数字孪生技术的应用进一步提升了决策的前瞻性。通过BIM与IoT数据融合构建多厂区多场景数字孪生工厂，实现跨基地资源动态调度。
2.能源智能管控
全厂接入光伏发电同时部署电力运维云平台通过智能算法预测设备能耗瓶颈，年节电超120万度。蒸养窑温控系统采用±1℃级精准控制，单位能耗下降22%。这些实践不仅降低了运营成本，还为行业提供了可复用的低碳转型路径。项目在核心技术领域形成了显著壁垒。拥有发明专利20项、软件著作权28项，关键技术如智能焊接算法(焊缝合格率99.7%)、管片质量追溯系统均为自主研发，打破国际垄断。国产中望CAD与中交BIM套件的全面替代，降低软件成本并提升数据安全性。基于工业数据融合平台实现的技术整合能力同样突出。融合工业机器人(自动清模、喷涂、焊接)、AI预测算法、边缘计算终端等技术，构建“智能装备+工业互联+绿色制造”生态。
3.技术演进方向
项目已为工业元宇宙应用奠定数据基础。未来通过数字孪生工厂与虚拟现实(VR)技术，客户可远程体验定制化构件的3D效果，缩短设计确认周期。此外，基于海智蓝AI开发平台与蓝翼AI大模型，未来可引入AI大模型优化生产决策。例如，通过分析全球市场需求数据，自动推荐产品设计方案；或利用生成式AI辅助工艺参数调优，实现“零缺陷”生产目标。
（四）
主要成效
关键设备数控化率达93%、联网率95%，全员劳动生产率提升64.22%，生产效率提高17.39%。产品不良品率从0.1%降至0.01%，研制周期缩短57.14%，库存周转率提升455.31%。单位产值能耗下降12.5%，碳排放量降低19.51%，年节省成本超450万元。解决方案复制至5家基地，AI应用场景占比25%，入选交通行业数字化转型优秀案例。
来源：省工信厅信息化发展处
编辑：刘敏
审核：李斌
终审：肖云科
浙公网安备 33010602000006号
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