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站在“十五五”规划开局的新起点，制造业数字化转型已不再是企业发展战略中的“选择题”，而是关乎生存底线与核心竞争力的“必修课”。随着“智改数转网联”持续成为产业政策的高频热词，中国制造业正迈入智能化改造、数字化转型、网络化联接深度融合的关键时期。这不仅是单一技术的迭代应用，更是生产模式重塑、产业形态重构的根本性变革。
一、夯实“网联”底座，构建制造业的数字神经系统
“网联”是“智改数转”的神经中枢与血脉系统。面向“十五五”时期，需系统性打造高速泛在、云网融合的新型基础设施，为制造业全要素、全产业链的互联互通提供坚实支撑。
主要包括：一、推进网络设施代际升级，加快工业5G独立专网规模部署，推动网络体系从千兆普及向万兆光网与5G-A(5G-Advanced)融合演进，实现生产装备的毫秒级互联与工业数据的实时精准采集。二、构建算网一体化能力， 推动算力资源向边缘节点下沉，在产业园区梯次布局智算中心，形成“连接+算力”协同服务能力，为人工智能技术深植制造核心环节提供充沛算力支撑。三、深化标识解析体系应用，规模化建设工业互联网标识解析二级节点，推动跨企业、跨区域的数据互认互通，打通产业链上下游的数据经脉，让数据要素畅通流动。
通过夯实“网联”底座，为制造业的智能化改造与数字化转型奠定坚实的物质技术基础，激活数据要素潜能。
二、聚焦“智能工厂”主战场，构建梯度培育体系
智能工厂是“智改数转网联”落地见效的主战场。面向“十五五”，各地摒弃了“一刀切”的推进模式，转向建立从基础级到领航级的梯度培育体系，精准引导企业分阶段、分层次提升智能化水平。
该体系遵循制造业数字化转型的客观规律：基础级聚焦关键环节的单元级改造，解决“点”上的自动化与互联互通；先进级推动车间级系统集成，实现生产全流程的数字化管控；卓越级打通企业级数据壁垒，构建数字孪生与智能决策能力；领航级则立足产业链生态，探索跨工厂协同与模式创新。通过这种阶梯式设计，既引导基础薄弱的企业夯实数字化根基，又支持行业龙头对标世界一流，形成“诊断评估—对标提升—标杆引领”的良性循环。梯度培育的核心在于动态适配与持续跃升，让不同发展阶段的企业都能找准定位、明确路径，最终实现全行业智能化水平的整体抬升。
三、打通“平台+标识”经脉，赋能全产业链协同
工业互联网平台和标识解析体系是打通产业链上下游、实现数据贯通的关键支撑。两者深度融合，构成覆盖全产业链的数字神经系统：
工业互联网平台作为“产业大脑”，将产业链上的设计、生产、供应、销售等环节紧密连接，实现协同协作。标识解析体系则相当于给每个产品、设备、物料赋予统一的“数字身份证”，确保数据在全生命周期内能被准确识别、追溯和调用。
两者的深度融合，共同支撑起供应链协同优化、全生命周期管理、服务化延伸等新模式，真正实现制造业数字化转型从单点应用突破到全局系统优化的跨越。
四、地方实践：先行先试，多点突破
各省市在“智改数转网联”的实践中，结合自身产业基础，形成了各具特色的推进路径。以江苏省、连云港市、杭州市和无锡市为例。
江苏省目前已基本实现规上工业企业全覆盖，入选国家领航级智能工厂2家、卓越级智能工厂67家、5G工厂301家，数量均居全国第一，两化融合发展水平指数连续11年领跑全国。2026年，江苏将重点深化“智改数转网联”，开展“人工智能+制造”诊断行动，持续推进智能工厂梯度建设。
连云港市在2026年工作计划中明确提出实施“人工智能+”专项行动，系统推进“智改数转网联”。通过打造SaaS化“小快轻准灵”工业软件平台供企业免费使用，联合专业机构提供订单式、菜单式改造方案；并围绕产品设计、生产管控等典型应用场景，推动企业开展初始级、规范级、集成级数字化转型。
杭州市持续推进“智改数转网联”与“上云用数赋智”，鼓励制造业企业利用人工智能技术推动智能化升级，实现了制造业全链条、全领域、全周期的智能化赋能。2026年2月，杭州发布“8+4”经济政策体系大礼包，明确将实施制造业重点技改项目650项以上，新增省级未来工厂2家、智能工厂(数字化车间)10家，力争全年为各类经营主体减负700亿元，为企业迈向价值链高端注入新动能。
无锡市发布的《深化制造业“智改数转网联”三年行动计划(2025-2027年)》提出，到2027年底，全市规上工业企业完成智能化改造升级全覆盖，累计培育5000家引领“465”现代产业集群发展的智能工厂，推广300个“AI+先进制造”典型应用场景。通过系统部署以人工智能技术驱动新型工业化，构建“1+10+100”数字化服务商体系，强化算力基础设施，为打造一流智造强市提供系统性支撑。
结束语
从夯实“网联”底座，到深耕“智能工厂”主战场，再到打通全产业链数据经脉，“智改数转网联”正从概念走向深入，从试点走向普及。面向“十五五”，我国制造业数字化转型将迈入“全面集成、深度融合”的新阶段。
(声明：本文部分观点由AI生成，本站发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。并且郑重提示所有阅读者，股市有风险，投资需谨慎，本文不作为任何投资的参考意见和依凭。)
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