大数据助力中国物流向更智慧化方向发展

　　【中国智能制造网 名家论坛】这是我们菜鸟的一些分享，今天看到我们现在做的一些东西还是刚开始起步，但我觉得可能今天菜鸟在国内来讲做的还是比较前沿的。我是希望这些东西能够抛出来给大家能够去启发一下，还有哪一些东西我们可以做更多的大数据方面的挖掘。
       个当然是，我先讲的是电子面单，信息化的载体。很幸运我们看到今天电子面单打印的速度可以比商家写的快四到六倍，录单快15倍，发货的速度快30%。更重要的数据是今天我们全网的70%以上的包裹量都已经用电子面单了，预估今年可以到80%，这什么概念，今天已经达到那个临界点，如果有电子面单上的信息系统已经可以高度的做信息化了。
　　
　　接下来就是今天像我讲的，接下来很多东西就经过我们的电子面单做高度信息化，今天这个包裹开始发生的时候，商家刚开始去打印的时候，我们就已经知道，比如是圆通的包裹，要从哪里开始发出去，转运中心在哪里，到达的分波中心在哪里，过来它到接下来的节点的配送的网点在哪里。以前全部是人工的，现在已经不用手写，以前大头笔，这是提率，节省成本。所以你可以看到它每年的节省，要是每天500万单，预估每年可以至少节约四千万的成本。工作效率可以提升两倍。但是在这里面我觉得体现了一个大数据的价值，就是说今天我们要问的就是说为什么今天菜鸟能够在定单生成的时候，开始打印面单的时候就知道这些网点，然后我的准确率能够达到99%，这个99%已经非常高了。
　　
　　接下来这个是我们所说的地址库，就整个来讲，今天我觉得菜鸟做了两个很重要的基础服务：一个是电子面单;另外一个地址库。我们现在一年现在就是说有效的地址库已经是几亿条，已经是全中国大的。然后我们现在日均新增也有345万，我刚才讲过了这两组数据。我们地址库大的挑战还是结构化，甚至我们是希望是说我们能不能从四级地址库再精细化到五级地址库，这个概念就是说能不能从街道到小区的层楼那边去。

       有了这些信息以后，我觉得我们可以产生的应用不论是定位，路由优化、包裹分检，后一公里的派送都非常重要。后一公里派送也不只是物流，甚至O2O、外卖平台都可以很好的使用起来。这里面地址库除了收集以外，中间怎么做结构化、坐标、清洗，甚至用历史数据来去做判断，来去做校正，这个里面还是非常大的技术含量，非常大的数据计算量。这也是非常好的大数据的应用。有了全中国大的四五级地址库以后，其实它能够帮助整个中国的物流朝向更智慧化的物流走向。我们认为整个的地址库也是非常基础的服务。