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毕福康:市场上并没有能完全达到自动驾驶的系统

2016-07-22 14:04:50来源:中国经济网 原标题:毕福康:市场上并没有能完全达到自动驾驶的系统 关键词:自动驾驶汽车制造阅读量:30606

导读:日前,在接受记者采访时,Future Mobility Corporation执行官毕福康博士、运营官戴雷博士回答了有关自动驾驶方面的问题。
  【中国智能制造网 名家论坛】近日,一个突发的特斯拉汽车自动驾驶致人死亡事故,让汽车业界内外都对自动驾驶技术充满关切。日前,在接受记者采访时,Future Mobility Corporation执行官毕福康博士、运营官戴雷博士回答了有关自动驾驶方面的问题。其中,作为成功研发出宝马i8团队的人物,毕福康谈了自己独到的见解。
  
  Future Mobility Corporation执行官毕福康
  
  记者:能不能谈谈特斯拉因自动驾驶所发生的死亡事故,您认为问题出在什么地方?
  
  毕福康:到目前为止,市场上并没有能够完全达到自动驾驶的系统,包括特斯拉在内。它也是要求司机有责任把手放在方向盘或者至少离方向盘比较近的地方,去监视汽车驾驶的系统。目前,虽然说市场没有全面的自动驾驶系统,但是未来我们是可以实现全面自动驾驶的,当然过程中也需要解决一些技术的问题和门槛。
  
  在未来的5年内,人工智能技术会较快发展,感应的技术也获得了突飞猛进的发展。但是,要实现全面的自动驾驶需要解决两个问题。个问题是路况数据,我们需要非常的路况数据;另外一个问题是法律框架,在的角度来说,如果不解决法律框架的问题,就不可能实现全面的、完整的全自动无人驾驶。
  
  作为一家企业,我们会制造出这样一款产品,证明我们的汽车是有能力实现自动驾驶的,至少在一个试点区内,比如在中国来实现。
  
  记者:在中国,无论驾驶习惯,还是道路基础设施建设都很复杂,所以,这里也许并不是特别好的“试验田”?
  
  毕福康:首先,从技术的角度来说并没有冲突。说到驾驶习惯,全世界都不一样,美国和欧洲不一样,中国和欧洲也不一样,所以这并不是一个问题。自动驾驶有“两块”需要解决,一个是在车上安装的感应器,这些感应器会告诉驾驶员车辆周围的状况是什么样的,它会描述车位的状况,这一模块是可以“放之各地而皆通”的,不管在什么地方都可以通过感应器描述周围的情况。第二个需要解决的是人工智能的问题,我们如何去开车,作为一名驾驶员,选择什么样的驾车策略,需要根据各地的情况进行调整,欧洲、美国、中国是不一样的,在北京确实有一定的挑战,但是技术层面也是可行的。真正的挑战是我们需要非常精密的道路数据,它要非常的准确。第二,我们需要政府的支持,帮助我们去建立这样的一些试点区。从这个层面来说,在中国完成这个工作比在世界其他地方都要容易的多。
  
  记者:刚才您讲到要搭建一个技术平台,请问这与传统汽车有怎样的根本区别?
  
  毕福康:电动汽车与燃油汽车是有一些区别的,它并没有比内燃机的汽车复杂很多,并且电动汽车技术的解决方案会稍微容易一点。与之前燃油发动机汽车相比,电动车有比较容易实现的电子动力传动系统,其他方面如电机也会进行整合,还有热能部分也会相对容易一些。所以,传统机械的部分并不是大的挑战,大的挑战是电子架构和软件的机构,因为现在电子和软件的架构跟传统的汽车是完全不同的,而且是非常新的,这就是为什么我们在这部分投入更大的精力。
  
  我们自信能够带来一个非常好的产品,我们在硅谷有很多自动驾驶的人才,包括开发自动驾驶的操作系统。在深圳,我们主要关注的是用户界面和用户体验,深圳有很多这方面的人才,他们能够把这些技术、知识、技巧结合在一起,我们可以充分利用现有的技术为大家带来好的产品。
  
  记者:请问在自动驾驶方面,FMC是不是还会找其他合作伙伴?
  
  毕福康:虽然我们要打造全新的互联网智能电动汽车,但并不意味着一切都要重新开始。有人说初创的企业什么都比传统的企业好,但我并不这么认为。传统的企业给了我们汽车的基石,我们在这些基础上再增加新的东西,使用户体验更好。当你走进汽车中,你所体验到的东西都是好的。
  
  关于自动驾驶,我们不会自己发明全新的东西。在硅谷,我们有一位从奔驰出来的自动驾驶技术专家,他们会用自己的知识和技术,继续研发自动驾驶。另外,我们确实有一些合作伙伴,比如感应器的供应商,数字公司也会为我们提供算法。我们会把已有的东西整合在一起,以满足市场需求。
  
  戴雷:整合未来确实是我们大的竞争优势。我自己不是一个工程师,但是我这么多年在不同的车企,看到并体会到研发核心的竞争力是什么,我认为还是整合。宝马这么大的公司,在这么大的研发团队里面,真正有这种能力,负责整个产品的研发整合工作的人也不到10个人。汽车这么多技术,分开来看其实也没有什么了不起的,但是放在一起就可以塑造一个系统,比一个智能手机复杂几百倍,所以整合是非常难的。未来,要整合传统部分跟新的部分也是很困难的,我们没有必要很多东西都自己去做,但是差异化的东西我们要自己做,然后再整合,保证后的结果是非常好的、非常安全的、质量特别好的产品。
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