过去三年里 人工智能发展主要依赖哪些技术？

　　【中国智能制造网 名家论坛】“大数据、云计算、人工智能算法是过去三年人工智能发展的主要依赖的三件事。”互联网将信息孤岛连通，并且让整个社会的数据快速扩张；云计算实现资源的随时取用；人工智能算法在计算机视觉领域的应用得到了翻天覆地的变化。“三大技术可以说日新月异，尤其人工智能算法正在以周为单位在进行更新。”滴滴出行CTO张博说道。　　
　　人工智能在原Google无人驾驶创始团队成员Anthony看来，要远比电力、手机的发明重要的多。人工智能的作用就是让人类更加关注我们需要关注的事，像会计师、律师、翻译等工作都将被取代。
　　
　　人工智能也恰恰适合滴滴的业务场景。“滴滴要解决的问题比AlphaGo还要复杂。”正如滴滴研究院副院长叶杰平所说，滴滴解决的是供需之间的复杂关系，这显然比下棋挑战更大。
　　
　　如果再没有人工智能的前提下，滴滴为了响应不同状态的需求，就会产生大量复杂的人工规则，长此以往肯定是不可行的。所以滴滴采用大量机器需求、人工智能方法，通过大数据找出其中的规律，并且可以随着时间、地点等因素的变化自动进行调节。
　　
　　现在滴滴对未来15分钟全城需求分配准确率已经达到了85%，在未来调度要在需求发出前1秒就可以做好调度，让成交距离缩短为0。
　　
　　在未来滴滴甚至可以知道每一位乘客和司机的想法，实现预测人的心里状态，把整个城市的交通管理的更有秩序。滴滴研究院院长何晓飞认为，通过多种渠道的数据，未来有一天我们甚至能够知道每一位乘客、每一位司机的意愿，或许前一分钟他不愿意接这个订单，也许下一分钟他就愿意了。”
　　
　　在中国共享经济已经完全颠覆了出行方式，而滴滴做的就是人与车的连接。在竞赛的上半场终端和互联网起到了重要的连接作用，滴滴出行CEO程维也意识到在人口红利渐失的下半场将是人工智能的较量，要用智慧让平台变的更强大。
　　
　　但在机器学习、人工智能领域人才非常稀缺，这也是滴滴发起Di－Tech算法大赛的初衷，历时两个月中国团队”inferrrr”以优势夺得并收获10万美元奖金，“一剑风吼”和“blitz”两团队分别获二、三名。
　　
　　比赛题目也非常符合滴滴目前的需求“解决出行行业供需预测问题”，重点是滴滴出行为本次算法大赛开放了真实的国内出行数据。
　　
　　后也引用滴滴中老桔子（滴滴员工）经常会对新桔子经说的一句话“不忘初心”，初心有多远，我们就能走多远。而人工智能不仅在过去的1095天，未来也会陪滴滴走的更远。