英特尔与移动互联网擦肩而过 能否把握人工智能？

　　【中国智能制造网 市场分析】人工智能作为一项古老的技术理念，得力与包括英特尔、微软、苹果在内的PC行业的推动，让计算能力不再是困扰机器智能的主要障碍，而在Google、Facebook、亚马逊等互联网公司的努力下，数据成为当下新的石油资源。　　1956年是计算机历史颇具里程碑意义的一年。晶体管之父威廉·肖克利回到加州帕洛奥多，成立肖克利半导体实验室。同年夏天，28岁的约翰·麦卡锡与同龄的马文·明斯基、37岁的纳撒尼尔·罗切斯特以及40岁的克劳德·香农，在达特茅斯学院举行了一个学术研讨会。
　　
　　固然肖克利将硅带到硅谷，但却是他的弟子们让硅成为科技世界的通行证，其中三个弟子：罗伯特·诺伊斯、戈登·摩尔、安迪·格鲁夫创立的英特尔，成为过去40多年影响整个计算机行业的重要力量，以半导体发展速度为基础的摩尔定律更是一度预言了技术变革的速度和方向。而达特茅斯峰除了提出一个人工智能的新词并没有太多惊喜，不过这个词却成为接下来半个世纪计算机行业的「圣杯」(比尔·盖茨语)。
　　
　　2016年，人工智能步入甲子之年，在一场举世瞩目的智能挑战中，代表人工智能的AlphaGo完胜人类围棋。这一年，摩尔定律走到第51个年头。两件看似不相关的事实放在一起却像一个巨大的时代隐喻，在科技业老牌巨头如微软、苹果，互联网新贵如Google、Facebook纷纷押注人工智能时，作为芯片帝国的英特尔，尤其是在错过移动互联网10年红利的大背景下，英特尔的机会又在哪里?
　　
　　答案或许就藏在上周召开的2016旧金山英特尔信息技术峰会(IDF2016)里，不过在讨论这场盛宴之前，我们有必要先看些会场之外发生的故事。
　　　　2015年12月，英特尔完成了对可编程逻辑器件厂商的收购，这是英特尔布局机器学习的一个重要战略。具体来说，英特尔会把FPGAs和英特尔处理器封装到一颗芯片里，当用FPGAs来运算一些机器学习的任务时，比如影像识别算法，这些算法能大大提高它的性能。根据英特尔并购副总裁文德尔·布鲁克斯2015年接受采访时的说法，相对于传统的处理器和FPGA独立组建，新的一体化芯片初将带来30%至50%的性能提升，而终的性能提升将达到2到3倍。
　　
　　2016IDF之前，英特尔宣布收购深度学习创业公司NervanaSystem，押注人与机器的新交互。回到今年的IDF，如果说并购是英特尔传统处理器业务的扩展，那么这次IDF的众多新的产品或计划则是英特尔对于人机交互的新思考，前者押注在基础研究，后者则是应用层面的布局。
　　
　　事实上，科技的发展史也是人机交互的历史，而人工智能发展的路径同样隶属在人机交互的发展历程里。人工智能的进化是机器越来越聪明的的过程，所谓的「聪明」，体现在人机交互过程中，则是计算设备在识别(包括语音图像、视频、文本)、理解、情感方面的进化。通过IDF，英特尔展示对人机交互长期和短期的赌注。
　　
　　实感技术：人与机器的浅层交互
　　
　　严格意义上说，实感技术并非新技术。去年的IDF上，英特尔CEO科再奇向观众不断重复实感技术(RealSense)的重要性，并进行了多次演示。而一年后的IDF，当现场观众再次被一年前的这项技术欢呼鼓掌时，某种意义上也展现了实感技术的确有着巨大的应用场景，还记得今年格莱美上LadyGaga惊艳的表演吗?　　实感技术是计算机视觉的某种体现，通过摄像头把感知能力和理解能力赋予新一代计算设备包括软硬件的解决方案，硬件层面由色彩传感器、红外传感器、红外激光发射器和实感图像处理芯片等部件组成了3D摄像头。软件方面，这个摄像头可以捕捉物体的色彩、计算物体深度和运动轨迹，并且还支持3D建模、实时渲染等。
　　
　　实感技术在机器人和无人机领域有着众多用途，这几乎相当于为机器人或无人机配备了一双眼睛，比如支持无人机的Aero平台，而且作为一整套的软硬件解决方案，对广大中小或创客来说意义重大。英特尔还把实感技术融入到虚拟、现实交互的新平台。