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大数据时代下 传统媒体如何演变与发展?

2017-04-18 09:25:08来源:《新闻前哨》 编辑:一不做 关键词:大数据传统媒体数据营销阅读量:34468

导读:针对传统媒体的用户连接失效难题,大数据一方面可以对内容进行标签化,另一方面可以对用户进行画像,并通过二者之间的智能匹配来重建用户连接。
  【中国智能制造网 智造快讯】针对传统媒体的用户连接失效难题,大数据一方面可以对内容进行标签化,另一方面可以对用户进行画像,并通过二者之间的智能匹配来重建用户连接。


大数据时代下 传统媒体如何演变与发展?
 

  目前大数据正在成为整个社会的底层架构和标配,国家“十三五”发展规划也提出了“大数据”工程,在此背景下,大数据能够帮助深陷困境的传统媒体重建用户连接,有可能成为传统媒体弯道超车的利器,传统媒体应该在数据、技术平台、终端、数据产品已经与大数据互联网公司合作等五个方面来实现传统媒体的转型和发展。
 
  一、大数据能够帮助传统媒体重建用户连接
 
  针对传统媒体的用户连接失效难题,大数据一方面可以对内容进行标签化,另一方面可以对用户进行画像,并通过二者之间的智能匹配来重建用户连接。
 
  1、传统媒体深陷困境的根源:用户连接失效
 
  在互联网媒体的严重冲击下,2012年以来,以报纸为代表的传统媒体正深陷困境,主要表现为受众快速转移到互联网媒体、广告主快速抛弃传统媒体、骨干人才大量流失,传播能力快速下滑,其结果是大量的市场化报纸陷入亏损而休刊停刊。在传统媒体快速衰落的同时互联网媒体广告却保持着30%以上的增速,很显然哪种认为是外部经济环境不好才导致传统媒体陷入困境的说法是站不住脚的,传统媒体深陷困境的是用户连接失效。
 
  首先,受众流失导致传统媒体深陷困境
 
  传统媒体长期以来采取的是“两次销售”的商业模式,即次把内容和产品销售给受众,同时获得传播功能,第二次再把传播功能销售给广告主,实现自身的商业价值变现,该模式的关键是内容和渠道的合一,内容所承载的商业价值较小,而渠道所承载的商业价值较大。而受众大量流失之后,就使得传统媒体的入口价值丧失,内容和渠道彻底分离,渠道所承载的广告等商业价值被互联网平台所获取,而传统媒体所获得内容所承载的商业价值已经远远不能弥补传统媒体的正常运作,传统媒体只能深陷亏损深渊,简单地说,大型传统媒体机构想单纯做内容提供商而专门从事内容生产和提供的思路已经不可能成功。
 
  其次,传统媒体从来没有真正意义上的用户
 
  用户和受众之间存在本质区别,一是用户数量更大,而受众数量小,互联网巨型平台的用户动辄数以亿计;二是用户能够利用大数据和人工智能技术分析每一个用户的收入、消费能力、爱好、需求等的数据,而受众只能给出一定规模样本的、概貌的数据;三是用户是高频的、动态的,而受众是低频的、静态的;四是用户是紧密型关系,而受众是松散型关系,因此从上述本质区别来看,传统媒体只有受众,并不具有实质意义上的用户。而从用户的商业价值来看,由于用户的商业模式是“新闻+服务”,用户的数量远远大于受众数量,且能够通过智能化推荐技术给用户推荐化、定制化的、能够真正满足用户需求的信息、产品和服务,其价值远远超过传统意义上的受众。
 
  2、传统媒体转型核心在于重建用户连接
 
  传统媒体要想真正实现自身的数据化转型,实现商业价值变现,必须重建用户连接。一是传统媒体要变之前的自我为中心的内容思维转变为以用户为中心的数据思维,用户在哪儿,就服务到哪里,想用户之所想,急用户之所急;二是打造真正属于自己的互联网平台,既要建立基于大数据和人工智能的大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大平台,又要建立起PC互联网、微博、微信公众号、新闻客户端等各类终端,能够对用户的信息消费等行为进行跟踪;三是对传统媒体的内容素材进行标签化以及对用户进行画像;四是通过内容和用户个性化、定制化、化需求之间的信息智能匹配,实现用户沉淀目的;五是在用户沉淀基础上,为用户提供更好的产品和服务,进而实现自身商业模式和盈利模式的重构。
 
  二、传统媒体数据化转型的五层模型
 
  对于传统媒体来说,要实现彻底的数据化转型,应从数据收集和扩展、技术平台构建、终端全覆盖、数据产品开发和与大数据公司合作五个层面进行构建,当然不同类型的传统媒体并不需要对这五层进行全部构建。
 
  1、数据收集和扩张
 
  首先,把之前的纸质版数据数据化
 
  传统媒体积累了很多纸质版内容,可以通过外包的方式把纸质内容数字化,然后再通过更多的标签把这些内容数据化,目前绝大多数传统媒体实现了旧有纸质内容的数字化,但很多尚未实现数据化。
 
  其次,及时把数字化内容实现数据化
 
  传统媒体每天都会生产大量的内容并且这些内容已经实现了数字化,但是需要把这些内容在经过标签化之后实现数字化内容的数据化。
 
  第三,扩大数据源
 
  传统媒体一方面可以充分利用政治资源来获取数据进而扩展自身的数据源,可以从政府手中获取医疗、养老、旅游等方面的数据,例如,浙江日报报业集团就通过与浙江民政厅合作建设浙江省养老数据库,目前已经达到5,000万以上的活跃用户目标;另一方面可以通过收购和合作的方式获取更多数据源。例如,浙江日报报业集团以31.9亿元收购盛大旗下的杭州边锋和上海浩方游戏竞技平台,获得了一个拥有约3亿注册用户、2000多万活跃用户的成熟游戏平台。
 
  此外,浙江日报报业集团旗下的浙报传媒拟定增近20亿元打造互联网数据中心及大数据交易中心项目,其中,互联网数据中心由公司拟新设的全资子公司杭州富春云科技有限公司负责实施;大数据交易中心项目由公司与北京百分点、浙商资本共同投资新设的控股子公司浙江大数据交易中心有限公司负责实施,注册资本为1亿元,浙报传媒出资5320万元,对应持股比例为53.2%,北京百分点出资2700万元,对应持股比例为27%,浙商资本出资1980万元,对应持股比例为19.8%。这两个项目建设完成后,拟向全国范围内的客户提供包括主机托管、宽带租用、云计算服务、大数据服务、大数据交易等一系列服务。
 
  目前来说,浙江日报报业集团在数据层面取得了极大进展:一是把自身的相关内容数字化,并在数字化的基础上实现数据化;二是通过收购边锋和浩方获得了大量的信息和用户数据以及用户;三是通过政治资源尽可能地获得浙江省的相关数据;四是打造互联网数据中心及大数据交易中心项目来获取更多的数据。当然我们也不得不说的是,国内绝大多数传统媒体的数据层面的工作进展很慢,很多连把数字化内容的数据化工作都没有做好。
 
  2、打造三大技术平台
 
  三大技术平台是指大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台,只有搭建好三大平台才能更好地实现内容和用户的标签化。
 
  首先,在大数据资源平台方面
 
  大数据信息资源平台,是硬件、软件、数据、云存储和平台服务的组合,具体包括大数据资源中心、大数据智能分析中心、大数据组件服务、虚拟化云平台、大数据运营系统、安全管理体系等。
 
  其次,在智能生产和传播平台
 
  智能生产和传播平台,是立足于传媒集团大数据平台,以大数据智能分析工具作为技术支撑,将传媒集团旗下媒体资源融合共享使用,以“中央厨房”的方式重构新闻生产,实现“一次采集、多元加工、多次发布”的智能生产和传播平台。
 
  第三,在用户沉淀平台方面
 
  用户沉淀平台,是将传媒集团通过内容资源、线下活动、经营行为沉淀下来的用户数据进行整合、清洗、认证、管理、记录以及深入挖掘、分析,并通过智能化、个性化的信息、数据服务,提高用户的参与度和满意度。
 
  在三大平台建设方面,绝大多数传统媒体由于实力有限、观念认识不到位而没有太多进展。浙报集团在搭建三大平台方面做了很多工作:一是通过“媒立方”这一重大工程,打造了基于大数据的大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大技术平台,该工程完成之后,能够满足浙报集团媒体融合发展所必需的从信息发现、一站式生产、全媒体发布到智能化分析、化服务等多重需求。该项目获得中央财政文化产业发展专项资金扶持,并委托大数据上市公司拓尔思负责开发,据了解该平台进展顺利且实施效果良好;二是浙报集团高度重视技术工作,通过收购边锋和浩方,在原来技术基础上形成了由新媒体中心、数据库业务部、信息技术中心、边锋等四大模块构成的技术平台,并形成了一个具备自主研发能力的、人员规模千人以上的技术团队。
 

 

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