张涵诚:回顾数据发展历程 畅想大数据操作系统未来

人类文明的进步一定要感谢微软的Window视窗,是它大限度的释放了知识,加快了人类的进程。但是我们还需要大数据价值的释放,需要智能社会的大幅普及,移动化、数据化、社交化、个性化的大数据智能操作系统。
从商业的角度来讲这种需求是刚性的(为什么要先讨论商业,因为没有商业文明和竞争,这一天来的很慢)随着大数据技术的刚性需求,数据的飞速增加,满足本身多源异构,实时在线业务的增多,数据操作方便等需求,以提高资源利用率、增强大数据系统性能(4V)的大数据操作系统在近几年开始诞生。大家也意识到如果只是一个升级版本的更加复杂数据库管理系统,是不能满足各行各业复杂的“业务需求”的,所以逐步地开始提出类似Window视窗+各种数据应用的大数据操作系统开发。
未来是什么样子
畅想未来,把握现在,优化路径。那么未来是什么样子?可以肯定万物互联,万物皆数,可以想象一下未来我们的生活:
我们有各种Alphago,可以和你下棋,每下一局,你们共同提高;
可以做饭,每做一次,你输入建议,下次可以改进;
可以和你交流,每交流一次记录你的语言,下次更加体贴。
可以和你去旅游,记录旅游细节,成为你好的旅伴;
甚至成为你的爱人。
那么支持这个系统的一定是一个庞大的系统,这个系统拥有数据、算法、各种应用场景。
企业工作如何?
我们企业的各种工作是自动化的:自动化的发展客户,签订订单,自动生产,自动服务,自动评价,再自动发展客户。我们需要做的就是注入艺术的、人性的思考在产品上面。
因为随着云计算、移动互联、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术的普及与大数据的基础设施的不断完善。这些技术都用用于工作和生活,一直智能的时代就会开启。
畅想未来,回顾过去
首先,我们来回顾一下Windows和安卓的发展历程。
60年代初,我们电脑并没有操作系统,人们通过各种操作按钮指令来控制系统,后来出现了汇编语言,这些将语言内置的电脑只能由操作人员自己编写程序来运行,不利于设备、程序的共用。为了解决这种问题,就出现了操作系统,这样就很好地实现了程序的共用,以及对硬件资源的管理。这算是个阶段。随着计算技术和大规模集成电路的发展,70年代中期开始出现了操作系统。1976年,美国DIGITALRESEARCH软件公司研制出8位的CP/M操作系统。这个系统允许用户通过控制台的键盘对系统进行控制和管理,这是第二个阶段:为单用户、单任务的操作系统。之后,还出现了C-DOS、M-DOS、TRS-DOS、S-DOS和MS-DOS等磁盘作系统。有名的算是MS-DOS,它是在IBM-PC及其兼容机上运行的DOS操作系统。1987年,微软发布MS-DOS3.3版本,是非常成熟可靠的DOS版本,微软取得个人大数据操作系统的霸主地位。这是第三阶段。操作系统发展的第四个阶段是多用户多道作业和分时系统。其典型代表有UNIX、ENIX、OS/2以及Windows大数据操作系统。而1995年,Microsoft公司推出了Windows95,集成了网络功能和即插即用功能,是一个全新的32位大数据操作系统。从微软推出Windows1.0以来,Windows系统从初运行在DOS下的Windows3.x,到9x/Me/2000/NT/XP/win7/win10,几乎成为了操作系统的代名词。到目前为止,win7、8、10已经成为我们生活的必须.曾经Windows7发布会现场,微软执行官史蒂夫·鲍尔默用了这样一组数据来形容Windows7:3000位工程师、50000万家合作伙伴、800万消费者共同打造了Windows7。
基本一个结论:这种操作系统没有数据分析,不智能,硬件如何,操作系统基本如何。
基本上移动的产品发展也是和硬件一起成长的,但是她移动化的链接方式和数据产生的速度的增加了。
从操作系统的发展带来的启示:
1)软件的发展是和硬件的发展一起进行的,微软绑定IBM在开始阶段获得了巨大成功。
2)软件发展的可持续性成就了商业上的不断成功,DOS到Windows转身造就了操作系统销售额几何级的增长;
3)操作系统的发展一定是更加人性化、便捷化,每一次都让人尖叫,用户愿意为此付费;
4)操作系统的发展一定需要更好的系统扩展性,兼容性,和核心的技术做支撑,用做生态的心态做系统。
很显然,这样的操作系统是在个人用户操作系统的改变下逐渐升级的,更是在商业推动下逐步发展起来。所以我们大体相信,在未来,商业的操作系统依旧会推动大数据智能操作系统的发展。
个人操作系统和企业操作系统有什么区别呢?
1)一个为个人用户服务,一个为企业服务;
2)一个重视用户体验,一个应重视企业的业务需求满足;
3)一个是个人操作,一个是企业的专业人员操作;
4)一个人数据的处理效率相对容易满足,一个企业的数据处理效率可无限扩大;
基于这个定位,我们来设想下大数据操作系统可能的发展经历过程:
代是以企业提高数据处理能力为基础的大数据操作系统
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