在指纹门禁一体机指纹识别的匹配方法中,节点模式是目前广泛使用的指纹表示方法。这样,指纹匹配问题成了节点模式匹配问题,也就是从两组节点中寻找匹配节点对的问题。在对齐两个指纹的方法上,使用cm进行节点对齐,和则的共同做法是分别从模板指纹节点集合和输入指纹节点集合寻找一个参考节点,然后将两组节点根据参考节点对齐。我们称这种方法为基于单参考点对齐的方法。这种方法可以将两组节点大致对齐,但两组节点对齐后,离参考节点较远的匹配节点对的位置差异和方向差异比离参考节点较近的匹配节点对的位置差异和方向差异要大。因此,我们很自然地会想到:在匹配节点对时,约束窗口的大小应该根据与参考节点的距离自适应地调整,如何自适应地调整约束窗口的大小是一个值得研究的问题。为了处理非线性变形,在节点配对过程中自适应地调整窗口的相对位置。另一种替代的解决方法是:构造一种对齐方法,使得两组节点对齐后,两组节点的各匹配节点对的位置差异和方向差异比较均匀。这样,就可以来用固定大小的约束窗口,而无需自适应地调整。
在指纹识别门禁系统中提出了基于多参考节点整体对齐的指纹节点匹配方法,该方法先用多对参考节点将两个指纹对齐,然后再评估两组节点的匹配程度。由于多参考节点分布在指纹的各个区域,多对参考节点对齐后,两个指纹各区域的对齐程度会相对均衡,两组节点的各匹配节点对的位置差异和方向差异会比较均匀。这样,在基于单参考点对齐的方法下由于位置差异或方向差异太大而没有成为一对匹配节点的节点对,在基于多参考点对齐的方法下很可能由于位置差异和方向差异缩小而成为一对匹配节点。另外,本章基于节点周围的方向对节点集合中的节点排序,有效地加快了匹配节点的查找速度。实验表明,该方法有效地提高了系统的识别性能。
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展会城市:郑州市展会时间:2026-05-08