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Asahi Souken
近日，上海市市场监督管理局、上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会联合印发《上海市人工智能标准体系建设指南(2026—2028 年)》，为未来三年上海人工智能标准化发展划定清晰路线图。到 2028 年，围绕人工智能基础支撑、关键技术、行业应用等重点领域，牵头或参与国际标准 3 项以上、国家标准 10 项以上、行业标准 20 项以上、国家标准参与率 50%以上；打造一批标准化技术组织与标准化应用试点项目，重点标准应用实施率达到 80%以上；推动 AI 和标准化双向赋能，提高标准数智化水平；初步建成具有国际影响力的人工智能 “标准高地”。
当前，大模型、多模态感知、自主智能系统技术迭代持续提速，技术边界不断拓展，跨领域融合场景持续涌现，与此同时算法偏见、数据安全、伦理风险、产业互联互通不足等问题逐步凸显，亟需一套体系化、前瞻性、可落地的标准规则予以引导约束。上海集聚大量人工智能头部企业、科研院所、创新平台，拥有完整的算力、算法、数据产业生态，具备先行开展人工智能标准化探索的产业基础与创新优势。本次指南出台，既是上海持续夯实人工智能产业核心竞争力的关键举措，也是上海服务全国人工智能产业高质量发展、参与全球人工智能治理的重要抓手。
指南将构建层次清晰、覆盖全面、动态迭代的人工智能标准体系框架。在基础支撑领域，重点布局人工智能术语定义、参考架构、测试评估、数据集规范、算力基础设施、标识与互操作基础标准，统一行业通用语言，解决不同技术路线、不同厂商产品难以兼容互通的痛点，筑牢产业协同发展底层底座。在关键技术领域，聚焦通用人工智能大模型、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、强化学习、联邦学习等前沿方向，围绕模型训练、模型微调、模型部署、模型安全评估研制标准，规范技术研发流程，建立可量化、可复现的技术评测机制，引导行业摆脱同质化低水平竞争。
行业应用标准将立足上海城市数字化转型特色优势，深度对接实体经济与城市治理场景。面向智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧金融、智慧教育、城市治理、养老服务等重点赛道，形成场景化标准规范。针对 AI 赋能制造业，制定智能产线、工业大模型应用标准；面向超大城市治理，完善政务大模型、城市感知智能、自动驾驶场景运行相关标准；兼顾民生领域需求，明确智慧医疗 AI 辅助诊断、智能康养设备使用规范，在鼓励创新落地的同时守住安全底线。
标准创新与试点落地将同步推进。上海将主动培育人工智能标准化技术组织，吸纳企业、高校、科研机构、行业协会、用户单位共同参与标准研制，构建产学研用协同的标准化工作机制。择优遴选一批人工智能标准化应用试点，鼓励头部企业联合产业链上下游开展标准先行先试，推动先进标准转化为企业管理制度、产品技术规范和行业通用实践。通过试点示范总结可复制经验，加快成熟标准推广落地，稳步实现重点标准实施应用率 80% 以上的发展目标。
依托大模型技术探索标准数字化转型，推进标准文本结构化、标准智能检索、标准实施智能监测，利用人工智能提升标准研制、宣贯、实施、评估全链条效率。同时依托标准化手段规范 AI 技术应用边界，落实人工智能伦理治理要求，完善算法透明度、数据隐私保护、生成式 AI 内容合规相关标准，实现创新发展与安全治理协同并进。
在国际国内标准协同层面，上海将发挥对外开放前沿优势，鼓励本土创新主体深度参与国际标准化活动，积极输出中国技术方案与产业实践。持续提升国家标准参与率，主动承接重点国家标准研制任务，推动地方先进标准上升为行业标准、国家标准乃至国际标准，打通国内标准与国际规则对接通道。依托长三角协同创新机制，推动人工智能标准跨区域共建共享，助力长三角人工智能产业一体化发展。
面向 2028 年发展目标，上海将持续完善标准化配套保障机制，统筹政策、资金、人才资源，培育人工智能标准化专业人才队伍，搭建标准交流、技术验证、公共服务平台。随着各项任务有序落地，上海将逐步建成层次完善、创新活跃、开放包容的人工智能标准体系，打造全球瞩目的人工智能 “标准高地”，以标准化引领技术创新、规范产业生态、完善治理体系，为我国人工智能产业高质量发展贡献上海方案。
(本文部分内容由AI生成)
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